在全球化供应链环境中，物流与车队运营效率、安全性和成本压力日益攀升。针对行业痛点，美国 Samsara Inc. 近日发布一系列最新 AI 支持功能，包括提升车辆安全、多模式佩戴设备、智能路线规划与自动化维修流程等，进一步深化其在物流与车队管理领域的智能化布局。

7 月 30 日 ，Samsara 推出的四大核心亮点覆盖车辆安全、外勤佩戴安全、动态路线规划与自动化维护流程，目的是积极响应物流运营中风控、安全和效率的综合需求。

Samsara 总部位于美国旧金山，是全球领先的物联网与连接运营软件平台提供商，牵动全球物流、公共事业、建筑、零售等行业的数字化转型。2024 年营收近 10 亿美元，客户遍布北美与欧洲多行业领域。

在车辆安全方面，Samsara 引入先进的 AI 多镜头系统（AI Multicam），支持添加多达四个高清摄像头，实现 360° 环绕视角，并通过 AI 算法实时识别行人、自行车等危险目标，及时发出预警。此外，该系统对接第三方摄像头也适用，支持历史视频与音频回溯，辅助事故分析与责任判定。

**天气情报功能（Weather Intelligence）**通过接入美国国家气象局（NWS）实时数据，能够在控制面板或车队管理系统中叠加显示火险、暴雨、冰雪等极端天气警报，提升调度人员的预判能力与调度安全性。

针对团队规模有限的车队或安全团队，Samsara 推出 AI 安全驾驶辅导工具（Safety Coaching for Lean Teams），该模块通过 AI 分析电话使用、超速等上百种驾驶风险行为，依据严重性与频度自动对低风险行为推送自我改进建议，对高风险行为发出提醒并升级至管理层辅导。

为了提升前线员工的安全保障，Samsara 推出新型智能可穿戴设备（Samsara Wearable）。该设备具备行业领先电池续航能力，能实现一键 SOS 报警、位置共享、实时直播等功能，支持前线员工在任何环境中快速响应安全事件。

在路线规划方面，Samsara 揭示了其智能路线与导航功能，运用机器学习与运筹学方法，综合考虑车辆限制、驾驶合规、客户送货时间窗等因素，为商业车队生成高效、合规、成本优化的行驶路径，并在驾驶员应用中提供与 HOS（驾驶时间合规）整合的导航界面，减少操作干扰，提升任务执行效率。

维修方面，Samsara 推出 AI 辅助的资产维护系统（Asset Maintenance），该系统可实现一键创建维修工单、智能识别维护建议并自动集成 DVIR（车辆缺陷报告）进入维修流程，帮助车队缩短维修周期、减少重复维修，并提升技师效率与设备可用性。

Samsara 创始人兼 CEO Sanjit Biswas 表示：“我们已步入智能时代，AI 帮助客户更智慧地运作。我们致力于为客户打造安全高效的运营系统，保护前线人员，同时节省数百万美元成本。”