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本周工业车辆行业热点回顾(2025.6.8-6.14)

2025-06-16 08:15 性质:转载 作者:何钧 来源:中叉网-中国叉车网
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致力打造Ⅲ类车头部企业--中叉网访合力宁波仓储叉车制造基地

中叉网2025年6月10日讯 | 在“合力改变物料搬运方式——合力·中叉网 | 2025中国叉车和移动机器人高质量发展万里行”活动持续推进之际,中叉网记者再次来到安徽合力股份有限公司旗下仓储车制造基地--宁波力达物流设备有限公司,并专访了公司党支部书记、董事长鲁勇,就公司未来战略定位与业务发展、智能制造与技术创新布局、供应链与客户服务、可持续发展与社会责任等话题进行了深入交流。

明确战略定位

“宁波力达是最早从事电动Ⅲ类车制造的企业。”鲁勇在接受采访时开门见山。“在‘十五五’规划期间,我们将实现年产21万台的战略目标,全面达成去年底杨安国董事长在公司调研时提出的战略定位:将力达打造成全国乃至全球Ⅲ类车研发制造基地。”他进一步解释道,这一战略定位从最初的模糊到如今的清晰,得益于宁波力达持续聚焦主业、精准发力。

在核心业务拓展方面,宁波力达持续深化细分领域布局,明确自身发展优势,尤其是在电动仓储设备市场取得了突出成绩。鲁勇介绍道:“在Ⅲ类2型产品领域,我们的市场占有率已领先行业,达到了约17%。而在Ⅲ类1型产品上,我们明确了‘有所为,有所不为’的经营思路,确保核心竞争力的不断增强。”

智能制造布局

面对物流装备行业智能化趋势,宁波力达积极布局自动化生产线和数字化工厂建设。“我们今年在自动化方面投入巨大,未来还将进一步扩大在技术上的投资规模。同时,也将大规模升级信息化建设,提升整体运营效率和产品质量控制能力。”鲁勇对公司的智能制造布局充满信心。

他补充道:“我们实现了从传统的作业方式到今年焊接、装配线智能化产线运行,实现焊接、装配的智能化、自动化,生产效率得到大幅提升;未来将在激光切割等方面进行投入,实现‘以割代金’的全面应用。”“与此同时,力达通过新的管理软件上线,将打通生产及管理上的堵点,实现信息化的全面提升。”

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十年磨一剑 爱普拉赋能工业车辆电动化升级

2025年6月,“合力改变物料搬运方式——合力•中叉网2025中国叉车和移动机器人高质量发展万里行”走访小组走进广东爱普拉新能源技术股份有限公司(以下简称“爱普拉”),深入探访这家在智能充电领域持续领跑的科技企业。作为全球领先的锂电智能充电解决方案供应商,爱普拉凭借其核心技术优势、智能制造能力及全球化布局,已成为工业车辆、移动机器人及新能源工程机械充电技术的重要推动者。

“我们创始团队有着深厚的新能源道路车辆充电管理系统背景。”面对万里行小组来访,公司副总经理杨仕军告诉我们。自创立以来,该公司始终聚焦于新能源电动充电技术研发与推广。

技术深耕:从充电设备到智慧能源生态

“我们的目标不仅是提供充电机,而是构建一个智能化、高效化、全球化的能源管理生态。”杨仕军介绍。爱普拉依托LLC谐振、有源PFC技术及自主开发的BMS智能交互系统,打造了覆盖24V至1000V全电压平台的充电解决方案,可适配叉车、AGV、电动船舶及工程机械等多种应用场景。

近年来,爱普拉在超快充、无线充电及储能一体化领域取得突破:

液冷超充技术:480kW~1.44MW功率段,支持乘用车、商用车及重型机械的极速补电;

高低压自适应充电机:50V~1000V宽电压兼容,满足不同新能源车辆的充电需求;

工业移动储能方案:102~150Ah电池容量,解决无电网环境下的应急充电难题。【详情】

搬运车这么多,为什么首选三一A6?一文读懂!

在物流搬运“油改电”浪潮下,搬运车作为物料搬运的关键设备,电动化已成为越来越多企业的选择。面对琳琅满目的电动搬运车市场,为什么全新上市的三一A6是电动搬运首选?

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诺力智能装备股份有限公司成功承办行业标准《无人驾驶工业车辆》(初稿)讨论会

6月9日-11日,由诺力智能装备股份有限公司承办的行业标准《无人驾驶工业车辆》(初稿)讨论会在浙江长兴太湖开元名都大酒店顺利召开。全国工业车辆标准化技术委员会的部分委员、行业专家以及标准起草工作组成员共27个单位32名代表齐聚一堂,共同研讨标准内容。会议由工业车辆标委会秘书长赵春晖主持。

会议开幕式上,诺力智能装备股份有限公司副总裁钟锁铭致欢迎辞。作为行业领先的智能物流装备企业,诺力始终致力于推动工业车辆智能化、无人化技术的创新与应用。此次承办标准初稿讨论会,是公司履行行业责任、助力标准化建设的重要举措。他呼吁与会专家深入交流、凝聚共识,共同完善标准内容,为行业发展贡献智慧和力量。

工业车辆标委会主任委员唐超发表了讲话。唐超在讲话中介绍了2024年我国机动工业车辆和无人驾驶工业车辆的总体销量情况,并对修订标准提出四点要求,一是重视信息化和工业化的深度融合,推动产品向智能化方向发展;二是要完善功能需求,促进无人驾驶工业车辆系统化升级;三是要加快提升软硬件迭代创新能力,拓展场景化应用范围;四是要注重安全性,提升实时感知、决策避障、自动防撞等本质安全性能。

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