第 3 阶段 从供应链分析到数字双胞胎

供应链分析旨在将所有相关信息实时整合到一个地方，而数字孪生旨在使用实时数据执行可靠的模拟以预测供应链动态。

与使用分析和数字双胞胎相关的长期目标是让机器拥有简单决策的所有权，而人类则专注于手头的关键优先事项和选项。由智能合约提供支持的容器可以在设定的预算内决定它可以采取哪些路线来实现最佳的成本与速度性能。仓库操作员将在他/她的指尖清晰有序地了解需要做什么。优先事项应明确并以可靠信息为依据。供应链规划师会知道他/她应该处理的十种最关键的产品，并为每一种产品提供一些成本选项。最后，买方将拥有有效管理与主要供应商的一致性所需的所有信息，并及时为未来的供应商选择活动做好准备。

但现实并不那么迷人。我们都需要先从基础开始。

转向供应链分析首先要制定一套措施，以确保“准时交付”并具有良好的准确性。随着时间的推移，可以添加更多选项，可以实现更高的准确性，并且可以考虑更广泛的范围。这听起来很基本，但这是成熟的必要水平。在功能方面，供应链分析的第一步是接收警告和优先级，第二步是访问每个优先级的场景。更进一步，供应链分析还提供了了解微弱信号的机会。通过结合不同的数据源，您可能会意识到，比平时更频繁地更改商品交货日期的供应商可能会在几周后延迟交货。

此外，供应链分析需要应对数据可视化方面的挑战。复杂的地图和图表可能是准确的，但可操作性较差。挑战始终是能够轻松地从全貌转移到正确的细节。为此，用户界面是关键，但要正确使用具有挑战性。一些现有的市场解决方案在这方面非常差。并且用户界面应该易于在小团队中共享，因为可能需要多个专业知识来解释发生的事情并就应该做什么达成一致。

数字双胞胎在 90 年代首次用于制造环境。随着物联网的出现，感知和跟踪物体的能力使得实时捕获更多数据成为可能。这使得为供应链和产品的整个生命周期创建数字双胞胎成为可能。使用实时数据，模拟是可用的，使我们能够对可能发生的事情做出明智的决定。

简而言之，数字双胞胎有助于以更加确定和自信的决策取代希望和恐惧。例如，您可以可视化完整的供应链，并可以在供应项目的途中发现一个分包商。此供应项目位于船上，您可以访问有关该项目的所有相关成本和质量信息，以及即将将该项目集成到更大系统中的分包商的当前产能和绩效。当您被告知此项目位于关键路径上时，您将获得选项。为确保按时为所有客户提供服务，提供给您的一种选择是在您的一个站点中组装系统，另一种选择建议可用于加速交付的替代物流路线。数字双胞胎可以提供场景：如果供应延迟，

凭借正确的供应链分析和数字孪生功能，梦想是实时统一性能计算。在这个理想的世界中，对质量-成本-交付三角形的影响可以根据需要立即理解、测量和模拟。这改变了规划师和采购员的工作。计划者成为供应链领导者。他们根据客户需求设定目标和边界条件。采购员成为供应链设计师，他们为规划人员提供能力、价格和合同方面的选择，以便他们能够启动流程。

要实现供应链分析和数字孪生的最终目标，路还很长。它将需要新的共享方式，在整个供应链中使用标准格式。在许多领域，我们还远远没有做到这一点。

阶段 4. CSCO 新运营模式

建立三重人工智能供应链需要首席供应链官实施新的运营模式。首席供应链官的角色不是成为每个职能的专家，而是随着时间的推移将所有部分组装在一起。最好通过区分在不同时间范围内需要做什么来解释这种运营模式。

从短期来看，供应链具有控制塔能力。它旨在协调供应链并使用实时信息对变化做出反应。这有助于使供应链变得知情和敏捷。这提供了质量、成本和交付绩效，同时确保了积极的损益影响。

从中期来看，供应链具有端到端的流程管理能力。团队可以根据完整的成本/收益预测评估和实施新的供应链方案。这加强了供应商和客户的关系。它有助于使供应链保持一致和相互关联。在绩效方面，这有助于实现以客户为中心并实现公司战略目标。

从长远来看，供应链具有战略决策者能力，并将为未来做好准备。它预测挑战和机遇。这有助于使供应链具有适应性和智能性。它创造的价值远远超出了运营和财务结果。这有助于实现对所有外部利益相关者都很重要的更广泛的目标，包括社会和环境影响。

下表可用于评估进度、建立和调动合适的团队以实施三重人工智能供应链。

结论：领导力和愿景

我们从一个思想实验开始这个结论。

这是 2024 年——新加坡——一家制造公司的供应链总部。两年一度的战略情景构建会议已经开始。

“CSCO 邀请了一些团队成员、一些利益相关者以及一些外部合作伙伴和专家参加战略建设活动。目的是探索供应链如何在重大事件中幸存下来。

一位教授描述了两国之间的冲突如何演变并导致不同国家站在一边。当地港口基础设施负责人描述了这将如何影响其运营和该地区其他主要港口。供应链团队从数据中提取出哪些供应商和路线可能会被中断……这将导致无法管理的情况。

决定该团队需要构建一个场景，使公司能够在世界上两个不同的地区快速运营。包含解决方案、模型和数据的场景应该为计划在一周内举行的下一次会议做好准备。

该实验说明了三重人工智能供应链将如何能够预测和处理与地缘政治、气候和环境风险、流行病、税收和贸易关税等经济变化相关的重大变化。这将供应链定位为公司业绩的守护者、客户满意度的来源、增长的载体以及财务业绩的主要驱动力。

三重人工智能供应链是敏捷和知情的；对齐和互联，适应性和智能。在三重人工智能供应链中，供应链内外收集的信息沿三重时间范围进行组合。短期、中期和长期的洞察力和情景有助于人类决策。

三重人工智能供应链不仅仅是优秀技术和运营流程的结合；他们提供了出色的表现，因为 CSCO 拥有一个大胆的愿景，并促进了团队内部、利益相关者和外部合作伙伴之间的领导。Triple AI 供应链为客户、供应商、财务团队和其他利益相关者创造信任。这一切都是为了激励个人，对客户和供应商有吸引力，并向客户提供大胆的品牌承诺。在结束本文时，我们希望以后继续讨论。脑海中浮现出许多问题：CSCO 如何实现以客户和创造价值为中心的真正数字化转型？我们如何确保在不同时间范围内对供应链进行最佳管理？我们如何建立能够同时促进信任、创新、环境绩效和以客户为中心的供应链？我们如何在不牺牲丰富选项的情况下创建简化用户体验的系统？我们如何才能让团队中的每个人都前进并顺利实施变更？

关于作者

Fabrice Thomas在过去 15 年中一直担任各个行业（运输、机器人和医疗保健）的全球供应链副总裁，利用适应性运营模式和数字技术设计并领导供应链数字化转型战略的执行原则。他常驻新加坡，领导一个全球供应链组织。他拥有法国里昂商学院的硕士学位、HEC 的 MBA 学位和美国哥伦比亚大学的多项证书。

Hervé Legenvre是欧洲采购管理学院的教授和研究主任。他为全球客户管理教育项目。他从事数字化、创新和供应链方面的研究和教学。最近 Hervé 对开源软件和开放硬件如何改变行业基础进行了广泛的研究。