借助自动化,企业可以减少人力成本,提高效率,移除人为错误,提高质量和准确性,加快部署速度。通过自动监控,提供更快响应和异常处理,提升客户满意度;数字化劳动力可以提供良好的扩展性,适应季节性工作压力的变化,始终为客户提供7*24小时稳定服务;满足合规要求,保证流程准确率达到100%。
智能自动化的实现,更是可以提供不断增强的知识性人工智能员工,从简单数据员到专家的能力递进;通过不断的自我学习,提供有价值的洞察,持续改善流程,为企业提供决策支持。
为什么需要RPA?核心IT系统不能解决手工流程吗?
在RPA流程自动化机器人出现之前,业务变化,合规改变,功能升级,都是通过核心IT系统改造实现的。但是系统改造往往投资成本高,部署周期长,对需求响应缓慢。同时,新系统部署上线之前,所有工作还是依赖人工完成。
如果平台众多,跨系统调用频繁,改造难度更是成倍增加。如果系统之间不允许开放接口,不开放源代码,又或者遗留系统源码已经无处可寻,改造根本无从谈起,只能依赖人工操作完成业务。
运用RPA流程自动化机器人,这些难题迎刃而解。
RPA流程自动化机器人开发周期短,成本低。不需要与系统开放任何接口,只通过UI界面与系统交互,完全模仿人类操作。将流程操作实现为独立的自动化任务,交由软件机器人执行。
RPA流程自动化机器人部署时间短,见效快。当实际流程操作发生变化时,修改相应的自动化任务即可,不需要改动任何现有系统。自动化任务的重新部署实施,最快可以达到以天计,甚至以时计,大大提高流程改造的响应速度。另外,RPA流程自动化机器人具有非常好的适应性和扩展性,这些都是手工流程改造无法比拟的。
🔸 企业应该如何找到智能自动化的切入点?
在实践过程中,企业首先需要了解流程自动化的技术特征,以及人工智能和自动化结合后所能发挥的功效,再结合企业实际生产工作中所遇到的痛点和瓶颈,如某些环节所需人力过大,人为处理的错误比率高,风险难以控制等问题,来作为做自动化处理的候选业务流程。也可以借助IBM的咨询方法论,利用数字化重塑(Digital Reinvention)和设计思维(Design Thinking)等帮助企业梳理流程,在流程环节中引入自动化及人工智能技术,最大化的来提升流程效率。
当形成候选流程清单后,可以通过收益和成本估算来排定流程自动化实施的优先级顺序。在实际案例中,倾向于首先实施哪些业务价值高而技术风险低的业务流程,其中对于一些待验证先进技术,建议先进行概念验证PoC,而后再进行大规模实施。
IBM拥有整体方法论帮助客户推动自动化转型,分为四个阶段:洞察阶段,车库设计阶段,共同创造中心实施,学习提升阶段。
IBM拥有全流程框架帮助客户进行自动化设计、开发和运维。IBM丰富的行业资产和工具覆盖全生命周期,驱动机器人的实施。
如企业想实施IT自动化,一般可采用哪些工具?
目前市场上主流的企业级自动化开发工具有Blue Prism, Automation Anywhere, UIPath。这些工具各有千秋,有的具有图形模块,提供直观的流程开发;有的提供强有力的角色管理,方便监控自动化的执行;有的特别擅长于Citrix, SAP, BPO的自动化。
另一方面,流程自动化本身也在使用人工智能等新技术。流程自动化需要理解大量的结构化和非结构化数据,包括语音,文字,图片,视频等等,利用IBM认知计算技术,企业可以在设计流程自动化方案时灵活的加入这些能力,创造出颠覆性的解决方案。
IBM智能自动化框架,基于Watson,提供端到端的解决方案。通过IBM的专利技术集成层Golden Bridge,有机地结合认知技术和流程自动化RPA技术,彻底解放人力,实现“业务人员动动嘴,机器人跑断腿”。
🔸 智能自动化现在有什么案例吗?
智能自动化已经在不同的行业和领域得到应用,以下精选5个应用场景。
1. 全球最大的餐饮服务分销商Sysco,借助IBM Dynamic Automation Services, 重大事故率降低89%,每月服务器正常运行时间延长50%,宕机时间缩短4万小时,严重故障恢复时间从19小时压缩到28分钟。
2. 通过自动化流程管理平台实施,PNC金融服务集团在银行中跨业务线实现50个业务流程的自动化,自定义设定500多万个稳健、敏捷、灵活的自动化业务规则,成功消除超过80%的人工审查,在进行大型收购带来新的工作量时无需再增加人手。
3. IBM借助RPA的力量,加速推进采购到付款流程。每年IBM 采购部要处理来自数千家全球供应商、 高达数十亿美金、总数量200多万张发票。 通过RPA解决方案,IBM 采购部成功减少95% 的人工干预,将每张发票的处理周期从32 分钟缩短到90 秒,发票处理过程0失误,显著提高管控力度和可追溯性。
4. 一家全球保险公司,通过自动化测试加速新产品上市进程,测试执行周期缩短40%,产品和服务上市时间缩短50%。
5. 美国某银行实施人工智能助手实现自动化监控和预警,为10个支持团队提供程序化指导;自动对700多个应用程序进行监控;每天阅读4000多封电子邮件,自动过滤掉3000封无需人工操作的邮件;智能系统还能实时分析数据,预警潜在的问题,通过该解决方案,40%的变更需求由系统自动处理。
同时,我们也为错过直播的伙伴们汇集了几天的回放和精髓,链接如下,希望带给企业更多的启迪:
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