在过去一周的时间里，各位专家们带来了关于企业智能自动化的精彩分享和前瞻观点。从商业环境到市场趋势，从技术应用到全球案例都进行了深入的分析。伴随着连续三天直播的精彩内容，IBM智能自动化创新周也随之接近了尾声...

　　今天下午，IBM智能自动化周精彩落幕, 开展了持续一小时的“连线大咖”时间。在今天的活动中，我们有请到了IBM全球企业咨询服务部大中华区业务流程自动化负责人王言、IBM中国研发中心GBS解决方案部门首席技术官常旭、IBM全球企业咨询服务部大中华区IT自动化专家王加镇以及IBM全球企业咨询服务部IT自动化专家范瑜带来了关于智能自动化问题的全面答疑解惑。五天的IBM智能自动化创新周已经结束，今天的 "连线大咖"热度再次攀高，来自大咖们的精彩分享仍让我们意犹未尽！什么？遗憾错过了今天的精彩问答？没关系，我们也为没打进电话畅聊的伙伴们整理了如下干货：

🔸 什么是智能自动化？

　　基于自主的流程自动化所能实现的业务价值，自动化分为四个层次：桌面自动化，机器人流程自动化，自主的流程自动化，智能自动化。

　　桌面自动化处理简单数据，具体表现形式包括例如ERP脚本，工作流，宏，屏幕截取器，邮件自动发送器等。

　　机器人流程自动化(RPA)基于规则，处理结构化数据。由技术工具实现，预置可扩展和自适应的流程对象库。IBM及其合作伙伴提供的弹性且安全的虚拟基础架构，与IBM BPM流程自动化相匹配，由专业的技术专家，为客户提供全球机器人指挥中心服务。

　　自主的流程自动化基于知识，是对RPA能力的扩展，解决非结构化数据以及复杂规则带来的障碍。

　　智能自动化基于人工智能，通过自我学习，获得新洞察，发现数据联系，具备推理能力，实现自动化决策。

　　在现阶段，企业的自动化运用，集中于机器人流程自动化阶段。而IBM有能力，有方法论帮助客户实现智能自动化。

🔸 IBM智能自动化跟工业自动化有什么区别吗？

　　前三次工业革命最重要的成果就是“自动化”，机器人大量进入工厂开始蓝领岗位的工作，工业自动化满足了大规模生产对人类体能的要求，降低了生产制造的边际成本。

　　随着社会进入数字化时代和人工智能阶段，对知识工作（knowledge work)的自动化需求顺应而生，我们现在处理的东西的复杂性越来越高，正在逐步超出普通人智慧和能力的范畴，这个时候机器人开始进入白领岗位的工作，协助人类完成更复杂的任务。所以智能自动化是处理非常依赖知识的领域。自动化正在进入如银行、保险、医疗以及财务、法律等，这些都是相当依赖知识的领域。

🔸 智能自动化的智能体现在哪些方面？

　　人工智能是智能自动化的核心 - 智能自动化是顺应数字化时代对人类智慧的要求而生，它自动化的对象是人的分析、推理以及创造能力,其终极目标是让机器像人一样工作，所以以机器学习、深度学习为特征人工智能技术是智能自动化的核心。

　　智能自动化可以解决业务、运营流程的自动化，也可以解决IT自动化。

　　机器人应用的范围正在迅速发展。从简单和常规的基础自动化，到未来几年将实现智能自动化，也就是机器人将在决策和处理复杂任务时模仿人类。

🔸 智能自动化能给企业带来哪些价值？

　　智能自动化能为企业带来很多关键改变：

　　在业务方面,自动化可以光速处理业务,彻底实现数字化运营；同时能拓展能力，实现某些由人工很难实现的目标；提高准确率，提升用户体验。

　　在流程方面,自动化可以实现“流程由系统跑、人作为辅助”,全面转变工作结构，提升员工的工作体验；同时，能够自动识别和发现问题，提升效率。

　　在经济效益方面, 自动化可以降低运维成本、优化财务指标。

　　智能自动化应该如何与人工智能、云计算、区块链等新技术相结合？

　　近几年来人工智能，云计算，区块链等新技术层出不穷，越来越多的企业开始应用这些新技术进行传统IT系统和业务转型。智能自动化作为提升员工工作效率，缩短业务流程处理时间，改善客户满意度的重要技术手段，需要跟这些新技术，新的解决方案紧密的结合，为企业带来最大的价值。

　　一方面，企业在规划新的IT系统建设的时候，可以将智能自动化技术作为整体方案的一部分，例如：在云计算领域，企业在应用不同的虚拟化技术，管理AaaS，PaaS，SaaS层的各种应用时可以采用IT运维自动化方案连接用户，运维团队和后端云环境，提升运维效率，提前采取预测性维护措施。在区块链领域，新的区块链系统如何同原有的 ERP系统，CRM系统进行集成，链上的各个参与者如何协同，都可以通过流程自动化技术来实现。

　　另一方面智能自动化本身也在使用人工智能等新技术。智能自动化需要理解大量的结构化和非结构化数据，包括语音，文字，图片，视频等等，利用IBM认知计算技术，企业可以在设计智能自动化方案时灵活的加入这些能力，创造出颠覆性的解决方案。

　　在机器人自动化处理业务及运营流程的过程中，如何保证企业数据的安全性？

　　机器人自动化作为一种新的技术和解决方案，继承了传统IT系统的一些特性，但也有其自身的特点。首先，机器人自动化本身是一个IT系统，需要基础架构，服务器，数据库，网络的支持，应用在传统IT系统上的数据安全措施，包括数据加密，网络传输加密，防火墙等措施可以继续沿用。其次，机器人自动化的运行需要模拟人来操作其他的IT系统，在设计自动化流程时需要考虑到在操作不同系统时的角色，权限，以及能接触到的企业敏感信息。最后，一个完善机器人自动化方案还会提供各种操作日志和报表，帮助管理者及时发现问题，作为企业内控的依据。

🔸 IT运维范畴中，哪些场景适合采用自动化？它可以为企业带来什么样的收益？

　　适合自动化的场景特征，通常是支持不同流程和任务的运行环境，能够处理结构化/半结构化数据，不能改变原有IT系统，包含大量数据录入，以计算机为中心的可重复流程。简而言之，现有系统不可改变，操作逻辑和规则固定，业务/任务量波动大，人力投入高，重复度高，错误率高的 “三高”场景，特别适合自动化。

　　具体包括：跨系统之间的数据传输和匹配，通过用户界面实现的系统集成，系统间的迁移，非结构化数据的输入，系统运行监控和预检，原有系统不做任何定制开发提供的新特性或新功能。