12月13日，由亚太物流名刊《物流技术与应用》杂志主办的“2017中国物流装备产业发展大会暨中国物流装备企业家年会”在昆山维景国际大酒店盛大召开。
　　会上，美国供应链管理专业协会（CSCMP）中国首席代表、中国（深圳）综合开发研究院（CDI）物流与供应链研究所所长王国文先生以《颠覆性技术与供应链变革——从数字化供应链、智慧供应链、绿色供应链到区块供应链》为题进行了主题演讲。

　　王国文先生详细分享的是大数据、人工智能、新能源革命与编码化等颠覆性技术，对供应链的影响和冲击，以及这些技术如何导入供应链的过程，如，大数据如何让供应链数字化？人工智能如何让供应链智能化？新能源如何让供应链绿色化？未来产业如何让供应链编码化？最后，分享了技术的应用带给我们的三点启示。

以下为其演讲的主要内容。

从物流到供应链管理
——21世纪全球物流创新轨迹
　　物流和供应链最大的吸引力在于，能够非常快地把创新融入。创新是物流与供应链管理永恒的主题。

　　从物流到供应链管理，任何事物不是一夜之间就发生的，从配送到物流，从物流到供应链概念的出现，经过了二十年从量变到质变的过程。我们为什么还要往前看呢？因为往前看，可以预测到现在将要做什么。

　　回想2000年，当年的主题是重新定义物流，说的是电子商务的革命对整个物流行业的变革性影响，用今天话说是“互联网+物流”，这是十几年前发生的事情。

　　2001年的主题是经济变革中的战略伙伴关系，讲物流企业和生产企业签订十年、十五年，三十年长期合约的故事，危机之后的政策是两业联动。现在我们看两业联动的深度，依然没有大的推动。我记得在1998年的时候，物流行业完整外包在美国的制造业已经达到了78%。

　　2002年、2003年，游戏规则在改变，改变的是新的技术，比如精益的物流，精益的供应链，比如供应链的绩效考核。

　　作为一个研究从业人员，至少要知道这个行业的来龙去脉，要知道谁和哪些人在这里有影响，还要知道要往哪个方向去。2005年美国物流协会改成供应链协会的时候有一个非常大的争论，现在如果叫供应链了，物流怎么办，我相信今天大家仍然会想同样的问题。在供应链时代，实际上是物流的延伸、升级和全新的概念的理解。仓储仍然是仓储，运输仍然是运输，零售是零售，但是是在供应链这个框架下考虑的时候，他们的本质都发生了变化。美国制造业行业的现金周期，在某一个时间里面缩短了21天，有17.5天是仓储的贡献，所以说在中国制造业行业现金周期要通过供应链管理加速造血机制。

　　2006年的时候，美国供应链协会推出了行业标准《供应链管理流程标准》。2007年、2008年发展比较快，出现了平面世界的曲线思维，曲线是二次方、是指数级的发展，上升速度会比较快。在这种情况下，突然间2008年出现了金融危机，很多企业倒闭，活着的企业是供应链企业，以及供应链能力非常强的企业，等于金融危机对美国的物流行业进行了洗牌，倒闭了两千多家货运企业，但是做供应链的这帮人忽然之间有了非常广的天地。

　　到了2011年以后，绿色化，规范化、数据性开始出现在供应链的主题里面；2015年、2016年更多讲大数据和电子商务对结构的影响。2017年，我们看到了人工智能在应用，包括人工智能在供应链领域应用的步伐。现在，供应链正式纳入国家的战略体系，可以说，中国物流，或者说中国进入了供应链的时代。

颠覆性技术对供应链的影响和冲击
——大数据、人工智能、新能源革命与编码化

1、大数据

　　现在所处的大数据和人工智能时代，我们看到摩尔定律在起作用，达到了一个人类文明指数的另外一个拐点。数据的发生以不可想象的速度繁殖，用指数、用几何数已经不能表示数据发展的速度了。

　　供应链的数字化其实早就已经开始了。2012年从制造到消费的物理移动环节，每个环节的数字化上升到云端，就时云供应链的概念提出，那个时候，美国的研究机构在全球范围之内仿真模拟计算所有的商品全过程流动的路径和所经历的生命周期的所有的供应链的过程，在全流程里面进行仿真计算。如今，大数据如何驱动供应链？所有的数据有企业内部的数据，也有企业外部的数据，这些数据有的是结构性的数据，是整理好的；有的是非结构性的数据，是社交媒体上的一些很零散的数据，大数据融入供应链的过程，就是要把这些外部数据和内部数据，结构化数据和非结构化数据，装入数据分析的框架里面去，就是一个数据仓库，也就是先把数据从所有的数据源里面装到仓库里，之后再用电脑，用程序分析进行数据管理，建模技术。

　　以前我们对数据的分析初步是说发生了什么事情我知道，接下来要问为什么？为什么会发生，还要预测什么将会发展，更高端的分析如何让它按我们的意志发生。数据分析的过程里面，很多停留在我知道什么发生的阶段，未来我们要知道将会发生什么，而且按照我们的意志发生，这就是数据对供应链应用的过程。