2014年，公司获得省长质量奖，2015年，获得全国机械工业质量奖，2016年，以总分第一名的成绩获得全国质量奖；今年1-9月份，公司实现销售收入120亿元，同比增长93%，高于行业增幅21个百分点，主导产品装载机市场占有率同比提升了3.5个百分点，挖掘机市场占有率同比提升了1.4个百分点。
　　中国机械工业质量管理协会常务副会长张维德讲话，她从各方面分析了国家对质量工作的要求，她说“下大力气抓好质量工作，供给侧改革的主攻方向就是质量，全面提升质量是供给侧结构性改革的中心任务，中国制造2015中将质量问题提升到国家高度。山东临工抓住了科技、质量、品牌核心问题，都是精益生产的体现。我们今天在山东临工进行现场交流学习，希望大家向标杆企业山东临工学习，如果我们企业也都像山东临工一样，我们中国的制造业就向世界。”
精彩的专家讲座
　　全国著名质量管理专家、中国机械工业质量管理协会特别专家顾问、北京工业大学经济与管理学院教授、博士生导师韩福荣做了《创新与质量提升》专题讲座，他从专业的角度为与会代表分析了创新工作与质量提升的关系，深入浅出的进行了分析讲解，赢得了与会代表的掌声。

　　清华大学计算机系博士，清华大学数据科学研究院工业大数据研究中心常务副主任，北京工业大数据创新中心主任陆薇女士进行“信息化管理与大数据创新应用”讲座。
　　清华大学计算机系博士，清华大学数据科学研究院工业大数据研究中心常务副主任，北京工业大数据创新中心主任陆薇女士进行“信息化管理与大数据创新应用”讲座。在大数据行业发展如火如荼的当下，对于企业来讲，更为复杂多变的市场经营环境对企业的应变能力、决策能力和创新能力都提出了新的要求。另外，现代企业发展的迅猛之势使得许多原始的管理和运营方式已不再适应企业的发展要求，而企业综合能力的提升很重要的层面在于其对信息资源的开发和利用。因此，信息化管理成为企业发展新的课题。
　　目前，中国制造面临前所未有的挑战，中国制造在世界竞争中进入下半场：从低成本规模扩张到必须依靠创新引领。利用新一代信息技术推动传统产业变革已经成为全球的共同选择，通过数字化、网络化、智能化推动制造业转型升级，提高供给对需求的适应性和灵活性，形成新的增长动力。新工业革命的实质是工业企业在两化深度融合基础上的智能化升级，大数据和人工智能技术成为关键技术要素。
工　　程机械大数据应用方面：工程机械设备大都在野外作业，作业环境恶劣，作业工况复杂。基于工程机械大数据解决方案实时监测设备状况，实现对设备的预防性维修及服务，在设备发送故障前，主动预警并触发维保方案，基于设备运行状况大数据分析，为企业带来新的决策创新，助力企业准确判断市场热度，实现产品精准营销和企业风险管控。
山东临工工程机械设备大数据应用案例
　　工程机械行业通过大数据的应用，将会产品非常明显效率提升：1、通过预防性维修，设备因故障停机率减少60%，客户收益率提高8%；2、通过备件预测节约20%的备件库存成本；3、通过设备运行状况分析，销售预测准确率提高30%，新机销售和旧机置换准确率提高40%，营销成本节省15%以上，债券车汇款及时率提升35%。
　　精彩的专家讲座让参与活动的机械行业的企业管理人员、特别是负责生产运营的企业高层领导，进一步认识创新、精益生产、智能制造、大数据应用对企业产品质量的稳定与提升所发挥的作用。
山东临工经验分享

　　山东临工工程机械有限公司副总经理马兴庆就“精益生产、创新驱动、智能制造、大数据应用促进质量提升”，进行经验交流与成果分享。为实施机械工业十三五质量管理规划，推动《中国制造2025》强国战略目标任务的落实，山东临工近年来坚持技术创新、管理创新、全面推行卓越绩效管理，在加快智能制造、推广创新精益生产方式、供应链管理、大数据应用等方面取得了突出成绩。