基于DNN算法的思想实现的VR产品，并使用单机GPU方法来加速深度网络的训练和识别工作。手势识别模组可以使用深度摄像头实现手部近距离3D成像，结合DNN自主研发了一套数据处理算法，实现了高精度实时手部动作识别，既能跟踪单个手指，识别每个手指细微的动作，也可扩展至跟踪多只手。
这样的VR产品的手势识别具有捕捉精度高，响应速度快，灵敏度高，可以不受环境光线强弱影响，室内室外都可以使用。
不过目前市面上几乎没有基于DNN的手势识别产品。笔者所知的G-Wearables自主研发的StepVR产品就是基于DNN算法实现的，但还未见到实物，可以期待一下。
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