随着谷歌人工智能AlphaGo与李世石的五局人机大战落下帷幕，阿法狗最终以4：1大比分战神李世石，人们对于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也将深度学习神经网络即DNN的强大能力展示在了人们面前。

什么是DNN？

　　那到底什么是DNN呢？DNN是近年人工智能领域的热门，在语音识别、自动驾驶、笔迹识别等方面的应用都极为成功。在人工智能领域，神经网络是一种模拟生物神经系统的模型，由许多单向连接的神经元组成，可根据链接神经元的各种参数将输入信号转换为输出信号。相比于普通的神经网络，深度神经网络（DNN）使用隐含的多层复杂结构，以及非线性变换，来表达对数据的高度抽象。这些特征更接近于人类大脑，更容易实现人类大脑的某些功能，例如下围棋所需要的脑功能。

　　阿法狗应用了两种深度学习神经网络，即“策略网络”和“价值网络”来拟合局面策略函数和评估函数，可以说这就是阿法狗的两个大脑。阿法狗的胜利引爆了DNN这一概念，在大数据当道的今天，深度学习神经网络已经被应用到非常多的领域，成为了揭示科学原理、升级现有产业商业模式的重要工具。

| DNN如何应用在手势识别中呢？

　　那么如此炫酷的DNN能否应用在大热的VR行业？答案是肯定的。目前VR领域中应用到DNN技术的包括语音识别、手势识别等方面，笔者在这里主要介绍一下手势识别算法中的DNN。