长期以来，从车辆使用、运营分析到售后维修，司机、车队管理者、售后人员三类人各有各的难处：司机看不懂仪表盘上的故障码，只能停机拍照、打电话报修；车队管理者想要一份运行分析，导数据、做表格，三五天过去，最佳处理时机已过；售后人员在信息不全的情况下上门「盲修」，备件带错、二次上门的情况并不少见——一台车停一天，活儿全堵在后面。

现在，爱动超越面向工业车辆行业的 AI Work Partner——ServiceAgent 正式亮相。它并非一款独立的新软件，而是爱动超越基于车队管理系统的一次 AI 升级：司机看不懂的故障码，它一句话讲明白；管理者要等三五天的运行分析，它随时问、随时答；维修人员出发前摸不清的车况，它先基于终端数据做远程诊断——把车辆数据、维保知识与运营分析，变成「问一句，就有答案」。

什么是ServiceAgent？ 

与传统查询式工具不同，ServiceAgent 的特点是主动加闭环：该保养了、车有隐患了、电耗异常了，它会先开口提醒；发现问题后，系统自动将待办事项转为任务，下发到人、跟进执行、核验结果，形成「发现→ 安排 → 执行 → 核验」的完整闭环，而不是提一句建议就结束。

场景一：车辆故障

车辆报出故障码之后：从「猜谜式报修」到一条龙处置

车辆故障是车队运营中最常见的突发状况，也是 ServiceAgent 最具代表性的应用场景。

以往的标准流程是：仪表盘跳出故障码→ 司机看不懂，拍照发群里问 → 没人回，打电话报修 → 描述半天说不清楚 → 维修人员带着模糊判断上门 → 现场再排查半天 → 备件没带够，再来一趟。

一台车停一天，活儿全堵在后面。

而在爱动超越 ServiceAgent 的支持下，同样的故障按照一套新的流程处理：

第一步，故障解释先于恐慌到达。车辆刚报出故障码，司机手机即收到推送：「你的车报了 E07，这个码的含义是……目前不影响安全，但建议尽快处理。」无需猜测和翻查手册。

第二步，可像问老师傅一样追问。司机继续在对话框询问「还能继续干活吗」「要紧不要紧」，系统以通俗语言答复能否继续作业、是否需要立即停机、现场可先做什么。

第三步，一句话生成结构化工单。确认需要维修后，司机说一句「帮我报修」，系统即自动生成包含车型、故障码、发生时间与 AI 初步判断原因的工单——既免去了填表，也从源头避免了「描述不清」和「夸大报修」。

第四步，售后中心同步行动。后台工作台上，AI 已完成本次故障的前因后果总结，并附派单建议与备件参考。维修人员出发前即掌握车况、带齐备件，力求一次上门解决问题。

▲ 场景一：故障码一键带入，秒懂怎么处理

同一个故障，从「猜谜式报修」变成「推送解释→ 追问确认 → 自动工单 → 精准派单」的一条龙处置。

停机时间缩短了，报修信息真实了，维修路线精准了。

这套流程的设计原则是：不替代任何人的判断，但拿掉每个人身边的「信息差」和「等待」——司机无需懂技术，售后无需反复确认，管理者看到的是完整的处置记录。

现在就扫码，直观体验一下爱动超越的 AI workpartner 吧

手机扫一扫，看ServiceAgent 在真实车况下是如何「问一句、出答案、办成事」的。

四个场景，将逐一展开

车辆故障，只是 ServiceAgent 的四个应用场景之一。围绕健康保养、效率管理、资产调拨，本系列文章将陆续介绍它如何改变各岗位的工作方式。

如果你也想让你的车队拥有一位 AI 同事，欢迎关注本系列，扫码即可体验。

爱动超越ServiceAgent 场景系列

① 车辆故障 —— 车坏了，它先知道，还会安排好一切（本篇）② 健康保养 —— 该保养时它先开口，别等车趴窝了才修③ 效率管理 —— 哪台车在摸鱼、哪条线拖后腿，它讲给你听④ 资产调拨 —— 车怎么调、调去哪，它帮你算明白

爱动超越人工智能科技(北京)有限责任公司是专注于为工业互联网领域提供基于人工智能的资产管理解决方案的科技企业，系国家高新技术企业、中关村高新技术企业、中关村金种子企业、中关村瞪羚企业、北京市“专精特新”中小企业。拥有AIoT、边缘计算、云计算、工业智能和大数据等技术储备，为工业领域用户提供最具竞争力的产品和解决方案，牵头和参与了4项工业设备上云相关国家和行业标准制定。

2020年爱动入选第十批清华科技园“钻石计划企业”，“重点工业设备上云解决方案应用推广公共服务平台”中标工信部工业互联网创新发展工程重大专项。其拥有自主知识产权的“基于人工智能的工业车辆互联网平台”入选2020工信部“支撑疫情防控和复工复产的工业互联网平台解决方案”，“2019年制造业与互联网融合发展试点示范项目”等，并获得北京市科信局科技计划项目、人社局优秀创业项目支持，拥有超过20多个行业700余家头部客户，累计接入设备近100000台，形成行业标杆效应。未来，爱动将继续深耕智能制造产业，聚焦更多数字经济应用场景的技术研发，不断扩充业务经营领域，持续助力“新基建”高质量发展。