数字化浪潮正席卷工业车辆领域。在2025年中国工程机械工业协会工业车辆分会年度盛会上，智能化转型成为核心议题，爱动超越人工智能科技公司适时推出工业车辆垂类大模型--爱动大模型2.0版，为行业升级提供全新解决方案。

中国工程机械工业协会秘书长吴培国在会议专题报告中指出，“十四五”期间行业实现跨越式发展，新能源与智能化成为两大发展主线。这一趋势与爱动大模型的研发理念不谋而合，其产品定位精准契合行业智能化转型需求。

出海与服务效率的双重考验

随着中国工业车辆加速走向全球，售后服务体系遭遇严峻考验。除了响应速度，知识传承成为行业另一大难题。

知识传承的断层是首要难题，老师傅退休，宝贵的实操经验随之带走；新人培养周期长、成本高，企业知识体系青黄不接”。

在设备停机损失方面，关键设备一小时的意外停机可能带来数万元的直接和间接损失，而全球供应链波动更使得配件交付周期从几天延长至数周。

大模型重塑服务生态

爱动超越CTO王强在会议上作《多智能体协同大模型赋能工业车辆主机厂商出海后服务快速建设》主题分享时表示，工业车辆垂类大模型旨在将服务部门从成本中心转变为增长引擎。这一理念顺应了行业智能化发展的大趋势。

该系统的核心优势在于覆盖工业车辆全生命周期管理场景。在售前阶段，大模型可以精准回答用户技术咨询问题；在售后阶段，通过高效识别故障码、排查故障现象，结合铭牌和零件图片识别技术，大幅提高维修响应速度。

据悉，爱动超越的多智能体系统已接入超20万台工业车辆设备，通过故障诊断、配件选型、智能索赔等专业模块，显著提升设备运行效率与使用寿命。

多智能体协同与端侧融合

爱动超越在技术路径上呈现独特创新。该公司不仅取得了“融合大模型的工业车辆ADAS的障碍物感知方法”专利，还在2025年3月申请了“基于视觉端侧大模型的工业车辆货物状态动态识别系统”专利。

端侧大模型让工业车辆具备自主感知和决策能力。该系统通过ADAS获取工业车辆的速度数据、振动数据和货物图像，通过端侧大模型分析得到预测货物数量和货物完整度，从而确定货物异常指标。

在全球化服务方面，爱动超越的全域翻译矩阵可实现“一源多语”，只需维护一套中文知识库，即可实时生成多语种答案，大幅降低海外服务本地化成本。

得垂直模型者得未来

中叉网作为工业车辆行业发展的见证者，认为行业竞争正从硬件性能转向软件生态。下一阶段竞争的核心将是基于人工智能与超级算力的自动化，AI技术最终将成为终结行业无序竞争的关键力量。

行业虽小，得“小模型”者得天下。在物料搬运这一细分领域，谁能够掌握并成功落地AI垂直模型技术，谁就能占据市场主动权。

中叉网观察到，爱动超越以AI赋能实现技术突破，正在改变行业竞争格局。目前已完成与五家头部主机厂企业的技术合作，推动行业智能化实践。

全球化浪潮下，中国企业出海模式正发生深刻变革。爱动大模型2.0的推出，为行业实现智能化服务升级提供了可行路径，助力中国企业在全球竞争中赢得优势。

未来五年，随着AI技术在工业车辆领域的深度融合，一个故障自诊断、部件自预测、服务自调度的智能时代正在加速到来。

正如中叉网所洞察：“行业虽小，得‘小模型’者得天下”。在全球化与数字化的双轮驱动下，中国工业车辆企业正凭借技术创新，在国际市场上实现从“跟跑”到“并跑”的转变，爱动大模型等创新技术的应用将加速这一进程。

爱动超越人工智能科技(北京)有限责任公司是专注于为工业互联网领域提供基于人工智能的资产管理解决方案的科技企业，系国家高新技术企业、中关村高新技术企业、中关村金种子企业、中关村瞪羚企业、北京市“专精特新”中小企业。拥有AIoT、边缘计算、云计算、工业智能和大数据等技术储备，为工业领域用户提供最具竞争力的产品和解决方案，牵头和参与了4项工业设备上云相关国家和行业标准制定。

2020年爱动入选第十批清华科技园“钻石计划企业”，“重点工业设备上云解决方案应用推广公共服务平台”中标工信部工业互联网创新发展工程重大专项。其拥有自主知识产权的“基于人工智能的工业车辆互联网平台”入选2020工信部“支撑疫情防控和复工复产的工业互联网平台解决方案”，“2019年制造业与互联网融合发展试点示范项目”等，并获得北京市科信局科技计划项目、人社局优秀创业项目支持，拥有超过20多个行业700余家头部客户，累计接入设备近100000台，形成行业标杆效应。未来，爱动将继续深耕智能制造产业，聚焦更多数字经济应用场景的技术研发，不断扩充业务经营领域，持续助力“新基建”高质量发展。