近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，将人工智能在能源领域的应用提升至国家战略高度，标志着能源行业智能化转型进入全面加速阶段。

01 AI赋能能源高质量发展

实施意见明确提出，推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，全面提升负荷侧群控优化与动态响应能力。

针对新能源发电出力波动性与间歇性问题，加快人工智能在高精度功率预测、电力市场交易、场站智慧运营、新能源规划与项目后评价等领域深度融合，持续推动新能源技术产品迭代与创新。

此外，政策还聚焦能源领域存在的数据孤岛、算力分散、算法黑箱及高能耗等技术瓶颈，明确提出应推动适用于能源领域的数据、算力、算法等关键共性技术攻关。

02 优旦科技AI创新与实践

作为智慧能源管理领域的创新实践者，优旦科技构建了覆盖数据、算力、算法全栈技术体系，其技术方向与国家政策指引高度契合。

在数据基础方面，公司依托“端云一体”全场景数据采集与治理体系，通过iBMS/iEMS智能硬件实现百万级动力与储能设备实时联网。目前平台已累计接入超4600亿条电池运行数据，为AI训练与智能决策提供了坚实可靠的数据基础。

在算力支撑方面，搭载双核ARM处理器的智能终端可实现毫秒级实时数据处理与本地决策；云端则依托超百台服务器集群构建分布式计算框架，支持百万台设备并发接入和每日近10亿条数据的高效深度分析。

在算法创新方面，公司打造了AI算法矩阵，涵盖RUL预测、实时异常检测与故障预警、融合负荷预测的储能充放电策略、多方协同建模的全生命周期管理等多项核心模型，全面支撑能源系统智能化管理。

03 安全与经济效益双提升

优旦科技以智能算法为核心，通过多项创新技术赋能电池与储能资产，助力客户实现安全与经济效益双重提升。

在安全层面，AI预警模型突破传统阈值告警限制，采用混合神经网络架构，融合电压离群趋势、温度变化速率等多项电芯风险特征，结合无监督与监督学习集成算法，实现热失控精准预测，推动安全防护从被动响应迈向主动预防。

在经济性方面，云端全时均衡算法基于深度学习动态优化电池均衡，显著提升容量并延缓衰减；储能智慧运营算法结合LSTM，生成最优充放电策略，支持虚拟电厂等新场景，全面提升电池与储能系统经济性。

此外，SOH评估模型通过六维特征提取与正态分布拟合优化，为电池梯次利用与资产估值提供科学依据，进一步挖掘全生命周期价值。

在国家全力推进“人工智能+”能源政策引领下，优旦科技以全栈技术体系和深度创新应用，不仅实现了企业自身突破，更成为衔接国家战略与产业转型的关键支点，为能源领域高质量发展注入强劲的智慧动能。

安徽优旦科技股份有限公司是一家专注于锂电池管理智能硬件与全生命周期在线管理平台研发、制造与服务的国家高新技术企业、国家专精特新小巨人企业，业务覆盖新能源汽车、工程机械、轻型车辆、电力储能等领域。公司现有员工200余人，其中50%以上为研发人员。

公司创立之初即提出锂电池智能管理理念，倡导让锂电池永远在线。基于先进的iBMS/iEMS智能硬件、强大的电池PaaS平台和创新型SaaS应用，实现数据驱动的锂电池云端协同管理、主动安全管理和全生命周期智慧运营管理，让每一块锂电池安全、高效运行。