此外，实验室还将研究自主智能的作用，即高级物流系统和技术在独立执行任务、做出决策和从环境中学习而无需持续人工干预时的控制和影响。这包括研究可以协助或替代人类在仓库或配送活动中的移动机器人。

集体智能的研究也在实验室的计划之内，研究重点在于自主系统或实体之间如何协调工作以解决共同问题。这种研究通常从自然系统中汲取灵感，如昆虫群体或鸟群行为，通过个体遵循学习到的策略，形成复杂而高效的群体行为。在智能物流系统的背景下，这涉及多个自主代理（如自动化机器人或众包运输商）的同步和合作，以优化系统性能。

增强智能也是实验室的重要研究领域之一，研究重点在于人类和机器如何协同工作，以提高物流操作的效率和准确性。通过开发智能助手和增强现实技术，实验室希望改善人类在物流操作中的角色，使其能够与自动化系统无缝协作。

Mecalux作为全球内部物流解决方案的领导者，为智能物流系统实验室提供了关键的初始资金支持。Mecalux公司表示，通过与MIT的合作，他们希望推动物流行业的进一步创新，为客户提供更智能、更高效的解决方案。该公司致力于通过创新和技术的融合来提升物流和供应链管理的整体效能。

MIT交通与物流中心在全球物流研究和教育中享有盛誉，其宗旨是推动物流和供应链管理领域的前沿研究。通过新成立的智能物流系统实验室，MIT希望在物流技术和方法上取得突破性进展，为应对当今物流行业面临的复杂挑战提供更为有效的解决方案。