Intelligent Customization Leads The Future

智能定制 · 领创未来

ONE 前言

随着国家“十四五”智能制造发展规划政策指导，打造“数字化、智能化”的化工行业新物流与新场景应用，助力化工行业数智化转型升级已成为行业大势所趋，同时，传统的人工或叉车平库堆放方式已成为严重影响物流作业效率、物流系统管控与降低物流成本的瓶颈，因此更多化工企业越发重视智能物流对平库智能化管控的新场景应用。

TWO 化工行业应用案例

井松智能在化工行业打造的“智能堆垛重型解决方案”在某化工集团成功落地应用，该公司为A股上市公司，是一家集新型复合肥研发、生产和销售于一体的国家重点高新技术企业。公司成立近30年，年生产能力排行全国前列，是全国最大的高塔复合肥生产基地。

井松智能承建某化工行业的“智能堆垛搬运配送一体化”项目，打造成平库成品仓物料的“智能堆垛、搬运、配送”等“多流程、多场景”复合作业模式。此项目由多台平衡重叉车式AGV系统、视觉与激光融合识别系统、智能调度与监控系统等软硬一体化相结合组成，实现平库的“1+2+N”库位存储、堆垛策略（单层、双层、多层等）、单车与多车、单任务与多任务的实时柔性化堆垛、搬运、配送随机自定义的切换作业功能，同时，实现2000多储位的成品物料的“堆垛、存储、搬运、配送”等综合流程的场景化、智能化物流作业。

该项目特点解析：

♢ 柔性化系统策略设计：基于大数据分析技术的库位“ABC动态优化”分配策略、单库位实现“1+2+N”（单层、双层、N层）叠垛存储策略、多车协同作业，满足单车与多车的单任务与多任务协同排序优先级作业模式。

♢ 自定义系统适配模式设计：基于“激光+视觉”融合技术，针对不同的垛型高度、载荷范围、场景环境等特征属性，自定义适配系统的智能识别、模型构建、调度算法，规划指导完成存储、堆垛、搬运、配送等流程化、系统化的场景需求应用问题。

♢ 流程化系统管控设计：物料出入库自动识别，物料全流程信息追溯、库区可视化管理，防呆防错，更准时、更准确管控物料。

THREE 平仓管控痛点解析

由于人力成本不断增加、仓储空间利用率与周转率的要求提高、智能仓配系统技术日趋成熟稳定等关键因素影响，化工行业平库物流运营管理的作业痛点问题已成为企业关注的焦点话题。

♢平仓管控痛点问题解析：

✲ 平仓物料堆叠、码放、标识等作业混乱不堪；

✲ 物品具有腐蚀性、人工作业安全隐患大；

✲ 物料搬运配送等作业强度大、人力需求多；

✲ 人与叉车交互频次高、交通安全隐患大；

✲ 平库人工地牛或叉车堆放不可控因素多；

✲ 存配作业效率低，无系统化管控、不防呆防错。

伴随化工行业物流场景化诸多问题点，整个市场端对基于化工行业平库智能堆垛、搬运配送一体化系统解决方案需求非常大。