制造业的人工智能

工业 4.0的范式通过与自主和协作机器人相关的应用，以及集成到其他使能技术应用中的功能，广泛使用人工智能技术，并且正在成为数字工厂中越来越普遍的常数。

例如，预测分析系统可以重新定义维护流程，从预防性编程转向更有效的预测性维护。

如果在传统流程中，以预防方式采取行动涉及不合理的成本、不必要的干预，以及无法以某种方式预测线路故障，则基于机器学习技术的预测方法允许在实际分析实时由安装在系统上的传感器收集的数据流，以检测与正确操作模型有关的任何异常。

因此，用于传感的智能传感器和用于数据分析的人工智能应用程序的联合作用使公司仅在真正需要时才进行干预。

基于人工智能技术的预测分析提供的一个重要资源是知道如何分析和处理大量数据，创建计算范围远远超出人类可能性的关系。

这些系统不会直接取代维护经理的决策，而是通过有针对性的信息来支持他们，这要归功于能够实时检测任何关键性的自动报告。

基于人工智能技术的预测分析所提供的巨大资源来自于知道如何分析和处理大量数据，创建计算范围远远超出人类可能性的关系。

大规模配送的人工智能

在最广泛的预测分析应用程序中，我们发现了采购预测，它允许您调整大型零售行业的自动订单系统。超市就是这种情况，货架上有数千种不同的产品，其中许多很容易腐烂（就新鲜食品而言）。

基于商店经理估计的订单，无论多么可靠，都不可避免地会产生高估（浪费和不经济）或低估（对客户期望的失望和收入损失）。

另一方面，对消费数据的分析允许机器学习系统根据内生（实际消费数据产品的产品）和外生（一年中的时间、天气、一天中的时间、偶然事件的发生率）因素得出估计，等）建议订购数量和何时下订单，以限制在货物仓库中的昂贵停留。

人工智能用于医疗保健和健康

医疗健康领域一直是新兴技术的沃土，人工智能当然也不例外，应用种类繁多。一个非常明显的案例是关于残疾人的支持。

声音系统能够有选择地处理信号，例如，让交流受限的人能够以可理解的方式表达自己，促进社会融合的过程，从心理学的角度来看具有明显的优势。

人工智能还可以明确优化医疗保健，例如通过引入机器人系统来支持所有临床阶段。想想手术援助，而不是减轻Covid-19 病房中医务人员和护理人员工作的能力，而不是强迫操作员进行漫长的穿衣和脱衣过程，也许是在受感染的环境中收集一个简单的物体。

由于治疗方法的普遍改进，能够了解和分析大量数据和变量的事实可以优化常规，做出更明智的决定，以减少不必要的住院治疗和相关治疗费用。

在医学研究领域，数据的分析和处理也是促进新发现、开发新药和开发新疗法的基础。

用于医疗诊断的人工智能

图像识别系统允许分析通过诊断获得的数据，以识别人眼永远无法检测到的信息，而不管人脑的分析能力如何，人脑永远无法拥有汽车的计算潜力。

这种方法可以提供相当大的帮助，特别是在早期诊断的背景下，在许多病理（包括肿瘤）以明显的、宏观的或有症状的方式表现出来之前就识别它们的发作。

同样在这种情况下，将与多个变量相关的信息关联起来的能力是决定性的，它模拟了超出医生分析理解的场景，以支持他的决定。

基于相同的概念，人工智能变得越来越相关的另一个领域与罕见疾病的研究有关。使用机器学习对数据进行分析可以让医生在诊断、预后和治疗方面更加精确，根据每位患者的临床病史，以特定的方式确定解决决定性病理所需的治疗方法。

在医疗领域采用人工智能系统的一个优势是建立通用数据库，这远远超出了单一医疗机构的知识范围。例如，这允许对其他医生在类似情况下做出的决定提供实时建议，而无需激活直接通信。

跨学科和自动协作自然各有利弊，尤其是涉及隐私的法规，在处理个人数据的情况下特别严格，以及如果系统不正确，可能会遇到错误的数据和决策被正确训练以学习正确的解决方案。在大多数情况下，问题不在于数据分析，而在于系统获取的数据的质量。

用于家庭自动化的人工智能

家庭自动化是建筑行业(AEC) 中增长最快的应用之一。智能家居自动化包括互连系统，通过与本地物联网设备（相机、恒温器、灯具、音频系统）的交互，您可以通过单一管理软件来管理房屋的房间，能够控制监控、温度、照明和声音，等等。）。

多亏了互联网，用户即使不在家里也可以手动调整互连系统，但智能家居自动化系统也能够根据用户的行为自动进行设置。

当我们离开家时能够关闭百叶窗的系统的情况，而不是能够根据实际使用和与电价相关的条件优化消耗的电源插座。

同样，冰箱可以配置为智能食品储藏室，为即将用完的产品自动配置订单。家庭自动化领域的潜在例子几乎是无穷无尽的。

汽车行业的人工智能

我们已经看到人工智能如何在支持自动驾驶系统方面发挥决定性作用，能够调节导航并识别路径上的所有危险情况，以帮助我们并防止事故发生。

但最新一代的汽车要多得多。它们是互连技术的集中，能够在船上收集数十个计算处理器，这些处理器能够处理集中式服务甚至在本地提供给操作系统的信息。

互连系统的持续数据交换使得可以引入其他环境中诞生的技术，例如语音通信和与虚拟助手的交互。多亏了这些应用程序，运输时刻不再是自我参考的，而是与每个用户一天的流程完美结合。

用于导航系统(GPS) 的人工智能

基于GPS 的导航应用程序给出了应用于交通的人工智能的一个具体示例，该应用程序允许人工智能系统检测移动设备在某个位置的存在。

这一广泛传播的功能使导航服务能够实时提供交通状况，并在特定地点附近出现危急情况时建议可能的替代路线。

这是非常有用的信息，不仅可以用于规划旅行路线，还可以用于安排您的一天，并在交通状况有所改善时预计以后上路的任何其他承诺。毕竟，借助基于GPS 的导航系统的实时更新，我们可以随时在智能手机上查看状况。

用于视频游戏的人工智能

人工智能一直是视频游戏的结构部分，因为它们调节我们被召唤与我们的化身互动的NPC（非玩家角色）的行为。

计算机和控制台不断增长的处理能力使开发人员能够编写越来越可信和现实的交互。人工智能技术即使在开发阶段也能保证充足的支持，从而远远超出最终游戏的应用能力。

允许您管理大量3D 资产以自动和程序化生成开放世界游戏环境的系统就是这种情况，而无需对其进行完全建模。

在智能家居自动化包括通过一个单一的管理软件管理家庭领域的互联系统。

电子商务（和销售）的人工智能

基于人工智能技术的推荐系统可以实现越来越吸引用户的电子商务应用程序，用户可以通过销售建议获得更大的信心并完成购买过程。

更笼统地说，销售流程的自动化使品牌能够采用更有效的商业策略来转换潜在客户并留住现有客户，从而使他们的利润越来越高。