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劢微机器人助力「新材料行业」迈入智能物流“觉醒年代”

2021-08-09 09:30 性质:转载 作者:劢微机器人 来源:劢微机器人
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新材料是重要的基础性、先导性产业。我国新材料产业规模约2万亿元。我国新材料产业在金属材料、纺织材料、化工材料等传统领域基础较好,稀土功能材料、先进储能...

新材料是重要的基础性、先导性产业。我国新材料产业规模约2万亿元。我国新材料产业在金属材料、纺织材料、化工材料等传统领域基础较好,稀土功能材料、先进储能材料、光伏材料、有机硅、超硬材料、特种不锈钢、玻璃纤维及其复合材料等产能居世界前列。

近年来,得益于AI技术、IoT应用的高速发展,使得自动化、智能化技术不断迭代升级,极大匹配及满足工业自动化场景所需。传统制造企业主动想谋求转型,有智能制造转型大环境背景趋势的促使:一是市场需求对生成设备升级需求的迫使,二是人手的短缺,招工难,用工成本高,制造工厂如何从激烈竞争中脱颖而出,对此产生的诉求?一个重要的环节和手段就是制造环节要更加自动化和智能化,减少人工的干预,降本增效。这些都是智能制造、物流自动化发力的地方。

近日,劢微机器人为巨化集团旗下浙江某拉长氟化工产业链专业从事含氟特种功能材料研发和深加工企业,提供了智能物流一体化解决方案,以实现原料自动搬运上线、中间过程料车换向、成品自动搬运下线。

项目背景

• 新材料行业:自动上下料-料车换面上下料+定位导轨

• 搬运物料:含氟塑料新材料,PTFE微粉、氟聚合物、FEP微粉、PVDF微粉等产品

• 项目场景:产线自动上下料

• 搬运流程:暂存区→机械手上、下料点

• 产品应用:军工、航天、新能源、电子信息、环保建筑、绿色包装等新兴产业

项目痛点

1. 生产流程长,工序之间衔接效率低,许多环节仍需要人工干预,工序复杂,整个货物自动化出现断层

2. 产品种类多,范围跨度大、信息物料标示及信息无法同步,作业时信息无法共享,造成货物及信息流没有同步,能效底下

3. 劳动密集型作业,企业招工难、用工成本高昂,货损严重,安全得不到有效保障

4. 对接精度要求高,容易发生碰撞,人工作业规范性难以得到监督,货损较为严重

5. 库位、库存状态信息化程度低,无库存管理、信息追溯无法得到有效管控

解决方案

• 产品选型:堆高式无人叉车MW-L14

• 系统配置:调度系统RCS+仓库管理系统WMS+对接系统WCS(码垛系统)

• 系统对接:与机械手上下料系统对接,采用有线方式进行对接,根据机械手下发库位上空料车、下满料车、中间过程料车换面搬运指令进行作业

实现价值

1. 降低生产成本:完成了暂存区到产线、产线到成品区之间的无人化搬运作业,保证产品质量稳定。

2. 提升作业效率:实现起始端暂存区原料自动搬运上线、机械手装卸过程中料车自动换面、成品自动搬运下线至终止端暂存区,使整个产线流程得到了最优化,整体效率提升了20%。

3. 库存可视化:导入仓库管理系统WMS、设备管理系统WCS,实现了物料配送信息联动,全程无纸化信息数据追溯,达到信息数据化、自动化、智能化管理。

4. 优化生成效率:通过调度系统RCS和库位管理系统WMS根据产线呼叫和各库位状态自动调度无人叉车执行搬运任务,极大提升了搬运流程及效率。

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