语音选择可以优化工作人员的任务

在过去的几年中，许多消费者现在将语音助手和可穿戴设备视为他们的生活中不可或缺的一部分。无论是在车辆上还是在家里，但是这些技术在整个仓储空间中也很普遍。在食品供应链仓库中，语音拣选技术和可穿戴设备为工人增加了许多任务，而这些系统中的硬件和软件的复杂性和可用性都在增长。

Symphony RetailAI的物流业务主管Thierry Mole说：“如今，语音拣选技术已经非常先进，有太多具有竞争技术的解决方案提供商。因此，对语音选择出现了一些关键趋势。如今，几乎所有设备都是Android系统。但几年前，Windows是主要提供商。这种转变，增加了提供的设备数量，从而降低了采购成本。此外，新的物联网技术现在与语音选择解决方案兼容，并且可以改善和简化选择器的流程。目前有各种物联网解决方案可用，包括联网眼镜，数字标签和支持自动定位技术等。”

（SymphonyAI Group是B2B AI公司中增长最快的私有集团，该公司将出资10亿美元的承诺将为下一代企业AI解决方案的转型提供支持。SymphonyAI集团处理医疗保健和生命科学，零售和CPG，工业制造，能源，石油和天然气，媒体和娱乐，国防和金融服务中的用例。自2017年成立以来，SymphonyAI集团已迅速发展成为由七家公司组成的集团，总营业额超过3亿美元。在硅谷最成功的连续企业家之一罗梅什·瓦德瓦尼（Romesh Wadhwani）的领导下，该小组有2,000多名才华横溢的领导者，数据科学家和其他专业人员。）

人工智能发展得越快，语音选择和可穿戴设备就越先进。

可穿戴设备可以帮助确保工人在仓库中的安全

Oculogx（一家专为零售商打造的订单执行软件公司）创始人兼首席执行官Charu Thomas说：“一个大趋势是以AI为中心的可穿戴方法。在可穿戴技术上立足的早期，一些公司在构建“辅助现实”技术。但是，随着人工智能的发展，真正的增强现实是可能的。”

随着语音功能水平的提高，支持人工智能（AI）的机器人技术也发挥了作用，这使两者可以聚在一起，从而在仓库中获得极为优化的体验。

Fetch Robotics（一家机器人公司）首席产品官Stefan Nusser说：“我们看到的一种趋势，是使用相同的设备通过触发工作流程来引导自主移动机器人（AMR）。例如，与语音收集系统（如Vocollect）的简单集成使仓库员工可以在过道的末端放下一个推车，说出语音系统将传递给AMR系统的命令，然后触发AMR发出拿起购物车并将其带到另一个区域，以存放购物车上的订单所需的其他物品，或进行购物车包装。”

他说：“类似地仓库员工也可以使用可穿戴式扫描仪来做同样的事情。AMR系统将放置在通道末端地板上或通道架子上的条形码与特定的工作流程相关联。员工只需扫描他或她想要触发的工作流程的条形码，AMR就会拿起购物车并将其带到工作流程中指定的位置。可以有多个条形码，每个条形码都带有将被触发的工作流程标签。无论哪种情况，此功能都使仓库员工可以使用他们每天使用的设备，还可以使他们将所有时间都花在进行生产性工作上，而不必花费50％的时间手动在整个仓库中移动物料。另一趋势是利用语音系统的拣选优化（类似于WES）引擎和与平视显示设备相关联的优化引擎，不仅为员工提供拣选路径优化，而且还可以编排的AMR。可以做到这一点的语音选择系统的示例是Voiteq，而利用平视显示设备的优化引擎的示例是Zebra FulfillmentEdge。对于这两个系统，优化引擎将告知AMR系统，在员工走到尽头之前，在过道尽头有一个新的小推车在等待员工，然后自动将员工放下的小车送到一个新区域或打包，而员工不必做任何事情。虽然这对每次采摘都很棒。”