【导读】互联网企业和ICT厂商集体“造芯”，初创企业前仆后继地“研芯”，传统芯片厂商也在通过买买买，快速“补芯”。在物联网、人工智能、云计算、边缘计算领域，芯片这一最基础但又最核心的部分逐渐成为各大企业提升竞争优势，构筑商业护城河的法宝。

　　近日，关于芯片的事件接二连三。

　　7月26日，谷歌Edge TPU专用芯片横空出世！

　　7月25日，相关消息曝光，紫光集团将以26亿美元收购法国芯片制造商Linxens。

　　7月17日，赛灵思宣布收购中国AI芯片创业公司——深鉴科技。

　　以上三件事情，看似背景不同，实则却隐藏着相同的深意。我们不妨先来看看三家企业不约而同抛出重磅消息的背后到底是怎样的？

　　事件1：谷歌推新版AI芯片，抢占物联网市场

　　近日，谷歌展示了在TPU方面取得的新进展——Edge TPU，一款可以让传感器及其它设备拥有更快的数据处理速度的芯片。据了解，该芯片可以在多种环境下使用，最开始会用于工业制造领域。

　　Edge TPU是谷歌专用的ASIC芯片，专为在边缘运行TensorFlow Lite ML模型而设计。用来处理AI预测部分的微型芯片，它比训练模型的计算强度要小。
　　谷歌推出微型Edge TPU AI芯片 抢占物联网市场
　　Edge TPU芯片的尺寸，与一美元硬币对比

　　Edge TPU与Cloud IoT Edge（一款将Google Cloud强大的AI功能扩展到网关和连接设备的软件栈）配合使用，用户可以在云上构建和训练ML模型，然后通过Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge设备上运行这些模型，让传感器不仅仅做到数据采集，还能够做出本地的、实时的智能决策。

　　谷歌进军“定制芯片”市场，是其试图扩大云计算市场份额、与亚马逊(Amazon)和微软(Microsoft)加强竞争的一种方式。两年前谷歌推出了第一代TPU，当时只能做推理。去年，谷歌推出了既能做训练也能做推理的TPU 2.0，这款谷歌自研芯片被当做GPU的强劲对手，甚至威胁到了英伟达的市场份额。今年5月，谷歌在I/O大会上发布了TPU 3.0，性能进一步提升。无论市场情况如何，谷歌都在内部都更多地使用TPU，而不是依赖英伟达等供应商提供的硬件。

　　三星前首席技术官Injong Rhee表示，谷歌并没有让Edge TPU与传统芯片竞争，这对所有硅芯片供应商和设备制造商都非常有利。Edge TPU可能会“颠覆云计算竞争”，因为许多计算现在可以在设备上进行，而不是全部发送到数据中心。在成本和能耗方面，谷歌芯片在某些类型的计算上比传统芯片更加高效。

　　而谷歌并不是唯一一个对所谓物联网感兴趣的云计算服务供应商，物联网的核心是管理和处理来自许多小型嵌入式设备的数据。今年早些时候，微软也宣布了其物联网芯片的设计。

　　事件2：清华紫光弃美投欧，收购案正顺利进行

　　近几天，最热的圈内新闻非高通终止收购恩智浦，并支付20亿美元分手费莫属。

　　当年，高通宣布以470亿美元的价格收购恩智浦，创下了当时最大的半导体并购案记录。同时，这笔收购可能有助于为高通打开汽车芯片市场，争夺车联网的机会。但几经转折，直到今日，这桩并购案以失败告终。

　　但是国内的清华紫光收购法国芯片制造商Linxens却在顺利的进行中。作为国内最大的国有芯片制造商，清华紫光集团肩负重任。

　　根据路透社香港的报道，紫光集团正在以22亿欧元的价格（26亿美元）收购法国智能芯片组件制造商Linxens。有消息人士表示，这笔收购协议是在一个月前签署的，目前尚未公开宣布，预计将成为欧洲监管机构对中国在欧洲投资态度的一次关键考验。但有匿名人士称，政府部门预计不会反对这笔交易。

　　至于交易中的被收购方Linxens，是一家主要设计并制造微型连接器、RFID天线和嵌入设备的公司，其产品被众多智能卡制造商、芯片制造商和模块制造商所使用。

　　其实，这并不是清华紫光的第一次收购计划。2015年，该公司试图以230亿美元收购美国企业镁光科技（Micron Technology Inc），但却因未能获得当地监管机构的批准而受阻。

　　但这并不阻碍国内对AI芯片进行的海外投资，既然在美受阻，那就转换阵地。根据相关数据，今年到目前为止，中国已经在欧洲投资455亿美元，比去年增长了一倍以上，而在美国的投资大幅下降了75％，只有19亿美元。

　　事件3：深鉴科技“卖身”，AI芯片公司并购潮来临？

　　深鉴科技是一家总部位于北京的初创企业，拥有业界领先的机器学习能力，专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化。自2016 年成立以来，深鉴科技一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思FPGA 器件上，可以实现突破性的性能和行业最佳的能效。

　　2016 年4 月，深鉴科技获得来自高榕资本、金沙江创投的天使轮融资；2017 年5 月，深鉴科技获得数千万美元A轮投资，投资方包括赛灵思、联发科、清华控股、方和资本，原有投资方金沙江创投、高榕资本跟投；到了 2017 年10 月24 日，深鉴科技又获得4000 万美元A+ 轮融资，本轮融资由蚂蚁金服与三星领投，招商局创投与华创资本跟投。

　　赛灵思方面表示，自2016 年成立以来，深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，两家公司合作密切。深鉴科技推出的两个用于深度学习处理器的底层架构——亚里士多德架构和笛卡尔架构的DPU 产品，都是基于赛灵思FPGA 器件 。而深鉴科技在FPGA 技术方面也有自己的开创之处；在FPGA 2017 大会上，来自深鉴科技的《ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA 》被评为唯一的最佳论文。

亚里士多德架构

笛卡尔架构

　　基于上述两个硬件架构，深鉴科技也发布了数款DPU 硬件产品产品。

　　人脸识别方面，深鉴科技分别推出了DP-1200-F01 人脸检测识别模组和DP-2100-F16 人脸分析解决方案。二者之外，深鉴科技又推出了视频结构化解决方案DP-2100-O16，它可以做到16 路1080p 高清视频的实时视频结构化，可以做到人、车、非机动车的检测、跟踪和属性分析。

　　语音识别方面，深鉴科技还推出了型号为DP-S64 的语音识别加速方案。它支持全稀疏化的神经网络处理，单板卡最多可以支持64 路用户同时的语音识别加速。在这种情况下基于稀疏的神经网络和模型压缩，可以让语音识别的延迟更短。

　　在硬件的基础之上，深鉴科技又开发出面向上述DPU的深度神经网络开发套件DNNDK（Deep Neural Network Development Kit），而DNNDK 也是国内第一款专门为深度学习而开发的SDK。

　　到了2017 年，赛灵思投资了深鉴科技之后，双方的合作更加紧密。深鉴科技对外表示，赛灵思作为全球第一大FPGA 厂商，为深鉴科技提供的不仅仅是资金和技术支持，更是诸多潜在的客户资源和海外市场机会。

　　而在今年7月中旬，国内深鉴科技悄悄宣布被美国巨头赛灵思(Xilinx)公司收购，具体多少交易金额尚不得而知。

三类型企业都在补“芯“，意欲何为？

　　随着连接设备的爆炸性增长，以及对隐私、机密性、低延迟和带宽限制的需求，谷歌正将AI模型从云端转移到终端。Edge TPU作为Cloud TPU处理器的简化版本，将谷歌云的AI功能移植到物联网上，使传感器等设备能更快更便捷地处理数据。其次，云计算竞争日益激烈，谷歌、微软等云计算服务商欲通过构建从云到边再到端的服务模式，颠覆云计算竞争格局。

　　紫光集团在半导体业的布局以长江存储、紫光展锐、紫光国芯为主力，涉及闪存、手机芯片、无线芯片、安全芯片、FPGA等，还将持续在AI和5G芯片等领域持续深耕。此次，收购法国芯片公司Linxens，将加固紫光自身安全芯片业务能力。同时，收购 Linxens获得RFID这个在物联网中非常关键的器件，可以在物联网芯片领域能够再添竞争筹码。

　　深鉴科技被赛灵思收购，其背后原因有二。一是AI浪潮下，企业大规模落地还是很难，应用场景还远不够切实。AI概念的公司，虽然融资不断，但是要自我造血，想要真正规模化、商业化非常困难。其二，中国AI芯片依然难改依附式生存模式。

　　FPGA，虽然其市场前景诱人，但是门槛之高在芯片行业里无出其右。全球有60多家公司先后斥资数十亿美元，前赴后继地尝试登顶FPGA高地，其中不乏英特尔、IBM、德州仪器、摩托罗拉、飞利浦、东芝、三星这样的行业巨鳄，但是最终登顶成功的只有位于美国硅谷的四家公司：Xilinx（赛灵思）、Altera（阿尔特拉）、Lattice（莱迪思）、Microsemi(美高森美)，其中，赛灵思与Altera这两家公司共占有近90%的市场份额，专利达到6000余项之多，如此之多的技术专利构成的技术壁垒当然高不可攀。而赛灵思始终保持着全球FPGA的霸主地位。

　　正是由于芯片基础架构格局已定，所谓国内的AI芯片企业（包括初创企业）实际上做得只是基于上述基本架构的二次开发或者优化。

　　而深鉴科技基于赛灵思FPGA做优化和开发，一旦脱离了赛灵思FPGA 平台，深鉴科技可能将是无本之木，无水之源。因此随着AI浪潮越来越热，AI企业竞争也日趋激烈，面临洗牌期，深鉴科技选择被收购，称为赛灵思的一部分，或是明智之选。

　　赛灵思得到深鉴科技核心团队，也在尝试补齐自身发展在软硬件一体方面的固有局限，并开始在全新的方向和领域发力。基于机器学习的软件、算法，以及面向云侧和端侧（尤其是端侧）的全新硬件架构，都是深鉴科技所擅长的。深鉴科技通过神经网络与FPGA 的协同优化，提供高性价比的嵌入式端与云端的推理平台，已应用于安防、数据中心、汽车等领域，未来在物联网的布局也将具备很大优势。

　　不难看出，无论是谷歌推出Edge TPU、紫光收购法国芯片公司，还是赛灵思收购深鉴科技，背后有着各种复杂的背景信息。然而，在三者背后，都“逃不脱”企业对物联网市场的看好和战略布局。