联想集团亦于近日首次公布自己全面的人工智能战略，在前端，帮助个人电脑向个人计算设备+云、个性化计算设备+个性化云转变，在后端，为企业提供更加智能的基础设施+云服务，并围绕前后两端推出一系列相关产品。“人工智能既是未来，联想又拥有自身优势，必将全力以赴。”在接受包括21世纪经济报道在内的媒体采访时，杨元庆表示。

　　腾讯同样在近日公布了人工智能方面的部署，包括三个内部团队及25个外部项目。据腾讯相关人士介绍，其内部团队分别为优图实验室、微信AI团队以及AI Lab，围绕社交、游戏及内容推荐类产品进行应用场景落地，外部项目涉及智能翻译、对话机器人、计算机视觉下专业医学影像诊断处理等领域。

　　阿里巴巴在此前云栖大会上发布了一系列云计算、大数据、人工智能等产品后，近日更是高调推出人工智能实验室。根据阿里巴巴人工智能实验室负责人浅雪介绍，实验室许多技术来自阿里云iDST（数据科学与技术研究院），iDST 是一个核心AI基础技术的提供者，但区别在于实验室更多偏向消费级产品。

　　除去综合类的科技巨头，在细分的技术领域，国内人工智能行业还有一些佼佼者。根据赛迪顾问披露的《2017中国人工智能投融资价值百强榜》显示，科大讯飞、云知声、思必驰在语音识别与自然语言处理综合排名前三，旷世科技、海康威视、商汤科技在计算机视觉领域则相对领先。

　　“不过，尽管中国企业布局频繁，但对技术开源的理解不如国外企业深刻，”向阳告诉21世纪经济报道记者，“在国外，无论微软、谷歌还是亚马逊，均开源了自己的平台，国内企业在这一块则相对欠佳。”

　　据21世纪经济报道记者整理，围绕深度学习开源平台、云平台、语音平台和图像平台四个方面，谷歌、亚马逊、IBM和微软全部进行了开源，Facebook在除云平台之外的三个平台上也进行了开源。反观国内，全部开源的企业仅有百度一家，阿里巴巴开放了云平台和语音平台两项，科大讯飞在语音、图像平台上进行开源，旷世科技仅开源了图像平台。其他企业的开源情况则更不乐观。

　　“其实开源并非将研发投入打水漂，而是创造一个更大的生态圈。安卓系统之所以拥有当前巨大的影响力，就在于开源的策略。”向阳告诉21世纪经济报道记者，“技术算法平台本身也需要不断迭代，开源可以利用更多开发者来修改和优化算法平台，同时也可以培养客户的使用习惯，进而附加更多的产品服务。”

　　这也就意味着，如果企业仅仅只是打造一个闭环，很难在发展速度上超过国际巨头。“中国企业在开源方面，理解得还不够深刻，”向阳指出，“当然，将技术平台进行开放，需要比较明显的技术实力领先，也只有大企业才能够实现。”

基础仍差半步

　　在人工智能的基础层（AI芯片、云计算），中国企业稍逊于国际巨头。

　　“智能芯片是人工智能的根本。”围绕近来的人工智能热，清华大学微电子学研究所所长、中国半导体行业协会集成电路设计分会秘书长魏少军强调，“离开芯片，无法找到第二种人工智能的实现方法。”

　　据魏少军介绍，从计算能力来看，目前主要的人工智能芯片为GPU，其计算能力比CPU大约提高了5倍，存储能力则高出2至4倍。根据麦肯锡方面的数据显示，在当前全部图形芯片市场中，英特尔占据71%的市场，英伟达的市场份额为16%。

　　此外，IBM、谷歌同样热衷于芯片研发。2016年，IBM宣布投入类脑芯片的研发，推出TrueNorth，集成了54亿个硅晶体管，内置了4096个内核，100万个“神经元”、2.56亿个“突触”，能力相当于一台超级计算机的同时，功耗却只有65毫瓦。谷歌同样研发出专门为机器学习应用而设计的专用芯片TPU，搭载该芯片的第二代AlphaGo，今年得以大展拳脚。

　　在魏少军看来，国内人工智能芯片与国际“相差半步”，不过这并非意味着中国企业在该领域全无机会。“虽然在AlphaGo 2.0版本中，谷歌使用了自己的TPU，但谷歌的芯片架构总体较为简单，只是将原先复杂的GPU系统进行精简，并作出特定功能的优化，并未真正实现神经网络架构上的突破，”向阳直言道，“国内目前包括中星微电子、寒武纪等企业也有智能芯片的投产提速，这一块可以视为中国人工智能‘弯道超车’的一个机会。”

　　同样有所差距的，还有中国的云计算技术。尽管在国内，阿里云在我国云市场占有率达29.7%，超过亚马逊、微软和IBM在中国市场的份额总和，稳居头名，且百度云、腾讯云、华为云、网易云等“国产云”纷纷布局，但由于相关技术没有实现完全自主，操作系统和大型软件方面没有太大的优势，导致国内企业依旧处于“跟随状态”，在国际市场上属于第二梯队。

　　不过，情况也在好转。日前，国际调研机构Gartner公布了2017年全球云计算Iaas魔力象限，阿里云跻身全球前四名，紧随亚马逊AWS、微软、谷歌之后。美国投行MKM相关报告分析称，阿里云计算资源规模亚洲最大。