9月13日，美国麻省独立研究机构Forrester发布研究报告称，未来五年，人类有6%的工作职位将被人工智能取代，其中包括客服、租车服务行业等职位。

　　报告指出，在2021年，机器人(24.100, 0.47, 1.99%)将能更好地理解人类语言，改善学习能力，并能应对更复杂的情况，因此替代人类的能力大大提高。

　　英国杂志《经济学人》之前的报道也显示，在一项覆盖702个工种的调查中，美国有47%的工作在未来都有被自动化的可能，包括电话营销员、会计审计、零售人员等职位很有可能由人工智能来代替。

　　而我想说的是，人工智能取代人工，可能用不了五年。人工智能在企业的应用，已经开始了！

　　案例一：智能出行——被取代员工：驾驶员、助理、内审、财务出纳等

　　最近在一次互联网+会议上，一家创新出行公司针对企业用车提出了一个耳目一新的方案。简单地说，这个提案就是一款类似滴滴打车的软件，但只针对企业员工使用。该公司号称拥有注册车辆及专业司机百万，可以保证客户呼叫后平均30秒内就有车辆应答，并在5分钟之内供车给客户使用。也就是说，理想的话，你的企业一辆车也不用养了。

　　车辆使用，在每家企业都是很大的支出，公司高层以及销售业务员的用车每个月成本都很高。高管在公司的用车都是专车专用，但是高管们业务繁忙，频繁出差，实际上一辆车的公务使用率很低，养车养司机，基本都是给高管太太们在接送孩子和买菜。而针对员工用车，现在企业通行的做法有两种：要么给销售直接发放用车补贴，要么是根据使用情况实报实销，可是这两者都有很大弊病。前者补贴金额一般都远大于实际支出，对一线员工来说，这笔钱被当成一种福利收入；而后者的真实性一直令企业头疼，虽然企业现在都要求员工在报销的时候写清楚使用目的，乃至具体路线，可是这要靠员工自觉，等同于没有约束。一张小小的发票，根本无法反映实际车辆使用情况，员工是不是去拜访客户企业根本不知道，对成本也无法控制。

　　那么使用这个软件后呢？公司人员的每次用车就都有后台的人工智能在管理了，当然，说得不好听就是监控。比如，通过车辆定位这个功能，基本就可以杜绝公车私用的情况了。甚至，通过行车路线的数据分析，可以看出重点客户在区域内的分布，以及员工对客户的拜访频率，供业务总结和改善流程使用。

　　再看使用智能出行对员工岗位的影响。首先，司机不用养了，实际上现在很多企业的司机，已经去开专车了。等到自动驾驶再成熟，驾驶员就彻底成为一个字典上的名词解释了。

　　而助理们，不必再去订车了，耗时耗力贴车费发票报销这个环节也不存在了，因为公司对公司的结算可以按月或者按照季度来。

　　紧接着，查核单据、检验发票、报销付款这些流程也都没有了。

　　想想看，是不是公司很多人都可以走人了？

　　案例二：智能比价——被取代员工：采购

　　在企业中，采购的重要性不言而喻。大小公司，一分钱都恨不得掰开花，所以公司采购员的KPI（核心考核指标）都是看能为公司省多少钱。

　　有了人工智能，我们还需要采购吗？

　　现在，在一些欧美公司，供应商参与竞标，已经被要求使用智能比价系统。以前一轮轮比价，一封封邮件，不断地填写Rate Card（比价平衡记分卡），甚至双方当面锣对面鼓，或者在饭桌前后谈价格的时代，即将过去了。

　　这种比价系统，可以根据每个项目的需要，要求参与竞标的供应商在一定的时间内，在网络上或者其他终端填写服务的内容，并且给出最后报价。而比价过程，为半开放状态。报价方虽然看不到自己的对手的价格，可是可以看到其他公司什么时候出的价，和出价后的综合排名。这个时候，为了拿到业务，供应商就不得不考虑在限期内，是不是要出最后的底价了。

　　人工智能可能有很多缺点，但是胜于人类的一点，就是它没有情感，因为毕竟是机器。

　　出于对供应商公平起见，系统设定不给任何人第二次机会，限时比价，计算机不会给谁多一个小时，也不会像人一样加班等报价。任何人给出了底价，过了期限，就没有再次更改的空间。

　　尽管很多供应商有底气说，我们从不用低价格作为项目投标策略（实际上公司大多时候也不愿意用价格最低的供应商），可是当看到自己的位置在综合排名靠后的时候，一不耐心就对人工智能妥协了，给出最低底价。这种竞标过程，就不是供应商对客户熟悉不熟悉，或者对采购负责人熟悉不熟悉能左右的了。

　　一边，是公司的使用部门填写采购需求，另一边，是供应商报价。游戏的规则是人定的，但是裁判是人工智能，省时省力。中间的公司采购员，就可以卷铺盖回家了。

　　案例三：智能项目管理——被取代员工：项目经理、数据分析员

　　今年9月9日，《经济参考报》报道，国家食品药品监督局启动药物临床试验数据自查一年来，发现超八成新药临床数据涉假。报道说：“监管环节层层失守，药企、医生等相关主体违规问题突出。”

　　药物临床数据造假，直接后果就是可能无效药物甚至假药获批。

　　应对这种情况，国际公司是怎么做的呢？答案还是人工智能！

　　早在2013年，一家跨国制药公司研究团队就发现，部分参与临床的中国患者提供的数据有问题。该试验使用数据卡，让患者自己填写记录每天的服药后数据。正常来说，同一监测指标每天数据应有波动，甚至早晚也应有变化。但是，在部分患者提交的记录中，超过五天都是同样的数值。

　　虽然这些受到质疑的数据只占所有记录的很小一部分，并不会影响到整体的数据质量。但后来，该公司还是决定将数据记录升级为电子系统，全程智能监控数据，取代以往的纸质记录方式。

　　使用电子数据系统取代患者手填数值，首先，数据精确度将得到提升；再者，研究团队可以实时获取数据，根据数据质量情况立即生成报告并采取相应的行动，这样就会基本杜绝患者在一段时间后凭记忆补填数据的违规现象。总而言之，采用智能电子系统能显著提升数据质量和准确性。

　　当然，这么做无疑成本大大提高了。可是，中间很多项目管理人员，数据录入分析员，他们的工作就不需要了，养一个人也不便宜，这么算，成本也没高多少。

　　更为重要的是，这种涉及药品的管理项目，成本往往不是衡量项目成功与否的唯一标准。用高成本的人工智能确保了数据的真实和药物的可靠，确保了每个数据可追溯，大大避免了人工管理失误而造成贻误病情、乃至危害生命，这无疑是值得的，因此这种智能管理模式在行业内在近年得到了很大推广。

　　当然，上面三个例子只是众多人工智能取代人力的一部分案例，人工智能替代人的例子也不是在每个行业、每个公司都会实现。飞机自动驾驶早就有了，但是应对复杂天气、地形、起降过程控制还是需要飞行员的经验。根据医学检测化验结果可以给出诊断的机器医生Watson，IBM早就开发了，但离达到“常常去帮助，总是去安慰”的医学伦理还有很大距离。足球场上虽然错误判罚很多，可是人还是裁判，因为大多数人觉得错判本来就是足球的一部分。

　　但毫无疑问，智能代替人工的时代，已经开启了。这不是狼来了，这是比Alpha狗战胜世界围棋冠军还需要让我们认真对待的事情。

　　作为企业，我们要拥抱未来，抱着开放的心态看人工智能并且考虑如何加以利用，分析未来的岗位需求，更合理设置分工。而员工自己，要不断学习，从事更有战略性以及创造性地工作，否则哪天我们就真被替代了。