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张宏江:人工智能研究为何近年获突破性进展

2016-04-16 06:02 性质:转载 作者:托比研究 来源:托比研究
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  目前小米存了500多亿张照片,把500亿照片做一个缩略图就需要120万核2.6GCPU,需要100P存储空间。如果我们进行缩略图处理,就需要720万核CPU,需要600P的存储空间。所以,没有这些存储,没有这些计算能力,今天不要说我们人脸识别,就连你从手机上方便的浏览你照片的能力都没有。

  我这儿再举一个很老的例子,2011年的例子,当时还在斯坦福大学做教授的,今天是百度的首席科学家,他做了一个试验,就是让计算机识别猫脸。他用了多少计算量呢?他用了16000个处理器,用了一千万张图像,终于我们看到计算机屏幕上出现了比较像猫脸的这么一张照片。也就是计算机拍就想知道,在大量的视频中间,这是一张猫脸。就是如果没有一千万张图像,如果不能支持10亿个连接,我们谈AI其实还是回到20年前,还是回到90年代初,当做AI的人把神经网络用烂的时候,因为那个时候神经网络最多做到三层,输入、输出和中间一层,今天神经网络终于有了更好的词,因为今天有数据的爆炸,有了大量的计算的数据。

  所以,我们说AI以后的进程实际上是大数据的处理能力。今天不光是能够提供结构化和非结构化的存储,更重要的能够方便的通过我们计算的能力把它进行处理,进行统计分析,进行大数据的这种训练,从而使得我们大数据挖掘成为可能,从而使得我们手机上的人脸识别成为可能。所以,我们千万不要觉得你们手机很厉害,实际上你们手机上的人脸识别完全依赖于像金山云这样具有大数据存储和处理能力的这种云的能力。

  再举个例子,最近网红很火,坦率的说,我们始终不理解,我也觉得这个东西很无聊,但是咱们毕竟不是90后,90后就很火。我在做PPT的时候才知道这些人是谁,当然我记住我的两个客户,一个叫印刻,一个是叫趣播。但是,他们到底做什么我确实不知道。今天网红之所以能够在12月底出现,在1月份春节前开始爆红,为什么?因为有云计算在后面撑着。金山云全国最专注的公有视频云支撑整个架构,从而使得我们让一款网红APP在三个礼拜凑设计到上线,从而使得无论是直播,还是点播,还是体育,还是场景,不管是怎么样一种视频形式都能够通过我的视频云进行采集,进行转网,进行智能的编码,进行最可靠的分发。这中间最强大的是云主机,是最可靠的CDN,加上所有的云监督的功能,包括日志,包括一系列分析,从而使得你在任何一个地方都能够获取最好的视频的体验。

  所以,无论AI也好,网后也好,它背后的支撑都是数据。那么,同样的道理,在座可能很多做智能硬件的,我们做智能硬件,就像你做网红一样,重点在于你的硬件,在于前端,在于你与用户的交互,而后端所有的这些智能硬件所需要的智能也好,存储也好,计算也好,都可以交给硬件云平台,从而使得能够非常方便的聚焦在自己的成像,聚焦在自己客户技术的难点,聚焦到你想要寻找的客户上,而不需要藏匿于后端的IT架构。

  同样有了金山的医疗云,我们过去谈的社区医疗,我们过去谈的定向医疗,我们过去谈的DNN的分析,过去谈的社区医疗,才能够真正成为可能。只有通过混合云的架构才能够把医院和社区医疗真正的连在一起,只有通过大数据的分析,通过计算能力的提供才能够真正的医疗。

  过去当政府开始做政务云的时候,想到的第一件事就是我要买多少台机器,要建几个IDC。今天这一切都不需要了,政府只需要提供哪些功能,只需要说,你的客户是多大规模,你需要和你的现有的系统进行怎么样的连接,那么其余的都可以和云进行绑定,无非是把你现存的私有云,把你现存的专用的IDC怎么样通过和公有云连在一起,怎么样把你的决策过程和公有云连在一起,从而使得政务云真正的成为可能,从而使得智能的城市设计真正的成为可能。

  那么,我们谈了这么多关于云的技术,关于大数据的技术。那么,我想我们在这儿今天已经不再是纸上谈兵,就像今天AlphaGo能够战胜人类的大师一样,云已经不仅仅是个未来,云实际上已经成为现实。这种现实我们可以从数据看上出来,如果大家有印象,亚马逊的云服务AWS,在过去的十年中已经成长为一个一百亿美金的年收入的公司。一百亿美金,大家可能觉得中国一百亿美金收入的公司不少,但是一百亿美金2B的公司,这是成长最快的2B公司,只有像Facebook这种2C的公司才有过这种数据,不过雷军跟我说,我们小米比这个增长还要快。但是,我告诉雷军说,你那是2C的公司,它是2B的公司。

  那么,我们再看一下右边这张图,这是亚马逊的股票的过去12个月的表现。你看一下它有三块,有三个地方,三个点一天涨了10%以上。三个电,第一个点宣布下一个季度会单独发AWS的财报,第二个点是他们这个季度发了AWS云计算的财报,第三个点是他又发了一次财报,三次发财报,三次涨停超过10%。对于亚马逊这种体量的公司,这种情况是很少见的。

  另外一张,这是2015年第二季度,上半年的时候。看一看美国大的2B的公司的市值在过去12个月的变化,人们发现凡是在云上没有做好的公司市值都在往下降,凡是在云上做好的公司市值都涨了。所以,这些被云淘汰的公司我们给一个词叫做FDTC。

  那么,另外一个非常令人振奋的是什么?是中国的云市场是如此具有潜力。我用了一张IDC的统计图,橘黄色是全球跟美国的整个市场的量,2015年我们仅是美国的13%,今天我们要不然跟美国并驾齐驱,要不然我们比美国大,怎么可能比美国小。所以各位做云的同志,未来对于我们是非常非常好的。

  最后一张,这是我唯一的广告,金山云今天在云存储,在游戏领域,视频领域,医疗领域,政务领域都已经走到周围市场的前列了,我们有一系列的最好的服务,最可靠的服务,希望能够跟各位在座的做智能的也好,做设备的也好,做未来的物联网的也好,我们能够一起真正把中国的云计算这个盘子做大,谢谢大家!

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