人们所讨论的工业4.0的“智力”，不是来自硬件也不是来自软件，我们必须先编制新的算法（计算规则）。而现在流传下来的经验，不过是旧时代的大师和技术工人们通过他们的学识对一些影响正常生产生活的小干扰而产生的反应。
　　“停止排队，保持运行”，这个被证明是非常可行的看板管理的口号由此发展起来。在数字化工厂中，一切都被看板管理的原则所约束。尤其是“获取原则”、“百分之百保证质量”、“瓶颈的不存在性”以及在生产过程中所有层面的每一个员工的企业态度。
　　或者可以这样理解：关于生产的旧原则已经消亡
　　无论是泰勒制、精益生产方式或者是企业再造
　　它们都不再被讨论
　　——数字工厂是一个新的理念，不仅对于实际的生产制造，而且从供应商到客户的整个过程的控制都受其影响。就像之前的PPS（生产计划和控制系统）工作领域，这个系统在未来将不复存在，当它不能成就所有的事情，它将会被其他系统所取代。工业4.0也是一样的。
　　4安全性
　　数据的安全性是实践者们需要不断研究和思考的话题，因为就算在未来，也会存在某些缺陷、例外、黑客和干扰整个系统的一些方式。
　　工业4.0的所有新系统都是数据吸入器。数字化使企业变成一个透明的图像，在这里，所有的一切都被监视着，不仅是产品，就连员工、企业管理层，甚至是客户都逃不开被监督的命运。
　　这是一个不能被停止的发展趋势。这就是为什么对于这样的令人惊恐的发展需要我们制定严格规则的原因。
　　数据滥用已不仅仅是一个理论术语
　　产业工会、软件制造商，当然也包括政府，都必须为此进行一系列的讨论，并且尽早得出切实可行的方法。
　　——例如，在断电的情况下该怎么办？黑客突然袭击又该怎么去处理？当工厂遭遇爆炸威力达到10公里的原子弹，并且造成了整个电子设备的中断，那么工厂该怎样继续运行？在数字化工厂当然也会存在数据丢失、拥塞和错误，为了不影响生产率，它们又将如何被处理？为了达到一定的产量，产品的质量和生产期限又能得到保证么？
　　5人类
　　这里的人类是模拟的。所有在数字化工厂中的模拟都是一个系统断层，当然也包括人。人类的能力不再被需要了么？人类解决问题的权限范围，在面对改变和干扰的情况下所做出的快速反应，人类的能力和本质都将在本书中做进一步的阐释。
　　6未来
　　在未来的几年，我们当然还会有工业5.0。所有的一切都早就被网络化，功能都已经非常智能。
　　若使当前和将来的效率得到本质的提高，又有哪些可以被预见的技术可能性呢？
　　首先，一如既往的是在尽可能灵活的基础上花费最少（批量=1！）。但是对于每一道工序，都会有一个明确的职责。
　　与此同时，持续的改善过程（KVP）将会继续进行，简单化也被提上议事日程，甚至可能模糊技术（模糊=对于明确的性能指标付诸于模糊的工作量）的投入使用也会被简单化。
　　最重要的是，机器人和那些具有企业思想的，有责任感的员工的加入，他们的功能到底是什么？
　　——每个环节都可以在千分之一秒得到交流真的可以实现么？也许不太可能，不过整个系统可以根据当时的情况进行重新设计。
　　因此将来就会出现以下的一些问题：
　　·简单化还会有其他可能性么？
　　· 效率的提高有被测定的可能性么？
　　· 对于子系统或者工序，有专门的负责人么？
　　· 一些数据项可以被清除么？
　　· 信息技术、看板管理、应用软件、管理者导向作用等，他们的能力都被充分利用了么？
　　——这些问题在几年前就应该被提出，那么人们在今天也就可以为此付诸行动了。因此，工业4.0并不是发展的终结，而是为了实现生产的数字化与信息化而迈出的很重要的，而且是必不可少的一步。