此前，有消息说AlphaGo下一步将挑战网络游戏《星际争霸2》。刘知青认为，这应该不会是今后AlphaGo的着力点，因为普通的电子游戏复杂度是无法媲美围棋的。未来AlphaGo或许会在围棋方面继续努力，也有可能瞄准精准医疗、家用机器人等可以改变世界的应用。

　　“未来人工智能的三大技术基础是大数据、廉价的计算和深度学习神经网络，其核心是直觉获取和搜索验证。”刘知青说，“以此为基础，人工智能下一步就可应用于优化决策，如投资决策、自动驾驶决策等等。”

　　李德毅认为：“人工智能的核心不仅仅是算法，即把数据放到程序里，形成知识驱动的人工智能，更是学习，是把程序放到数据里，形成数据驱动的人工智能。未来的人工智能将是记忆认知、计算认知和交互认知三位一体，将脑认知形式化，形成决策脑，以此展现人工智能的井喷局面和灿烂前景。”

中国的应对

　　今年3月，日本宣布启动“Deep Zen Go”项目，表示要超越谷歌的AlphaGo，打造世界最强围棋软件。与此同时，美国脸书公司也在积极复制AlphaGo技术，研发DarkForest围棋软件。对此，刘知青提出了这样一个问题，“中国人工智能如何应对？”

　　李德毅透露，现在正值“十三五”规划时期，AlphaGo的突破对中国人工智能下一步的发展方向给予了很好的启示。“现在大略可以分为两派：一派认为中国应该搞一个重大专项，主攻计算机围棋；另一派则认为，AlphaGo已经拿了第一名，我们应该换一种玩法。目前还没有最后定论。”

　　刘知青补充说，其团队目前也正在跟踪复制AlphaGo技术，希望能尽最大的力量在计算机围棋方面加以突破。

　　林建超认为，此次人机围棋大战，其目的并非只在围棋，而是一个从大数据到决策、从人机交互中增长机器智能的可公开案例，是测试深度学习和决策响应效果的有计划、有组织的阶段性、检验性测试。其向通用性人工智能发展，包括运用于指挥决策的可能性客观存在。“因此，对于计算机围棋的发展，我们不能只有技术视角，更需要有战略视角。”

　　他建议：“鉴于目前我国脑科学研究仍处于较低水平，我们必须加快步伐，迎头赶上，在人工智能大系统中居于核心和引领地位。而人工智能围棋的发展应当走在前列。”