3.大数据发展与物流供应链

自2012年开始，全球大数据发展迎来快速增长时代；所运用到的行业更为广泛，可信数据量更加丰富，用户认可度更高；到2020年，大数据的解决方案将更加成熟，信息社会智能化程度将大幅提升。

　　大数据的发展影响着众多行业，物流业也是。大数据改变商业模式，新商业模式推动物流变革，物流业在变革时期会涌现出很多的问题及机会，也会改变很多的操作流程和方式，我们需要了解这些新的变化给我们的物流带来的影响及应对。

　　从资产方面来讲，物流资源网络化分布，以满足地域不断扩大。未来物流企业做单条线路的将难以生存，很多都是同时做几十条线，所以资产的分布是网络化的。同时物流企业的内部管理需要一个信息平台，以便实现信息的实时传递，建立全国的网络运营;运营平台化;技术专业化;服务也从过去的被动式服务走向主动式、个性化服务。

　　国内某位资深物流人谈到物流行业的大数据平台：“极有可能是诞生在国内零担运输市场，首先这个市场貌似杂乱无章，但涉及到数十万家企业，上千万的就业者，每一家企业，且有整合的空间与市场需求。”

　　而困扰中国物流行业一直以来的发展难题之一也正是数据化处理程度低。众多物流企业管理水平受限，数据利用程度低，数据信息流通性弱；使得运营过程中出现牵一发而动全身的失误；或许大数据时代的到来能够使得物流业发展找到新思路。

　　4.大数据在实例中的分析与应用

大数据是独一无二的,因为volume(数据量)、 variety（种类）和velocity（时间）都是不同的，这些数据点如今都在广泛使用，但更昂贵的是其实是Access和Store。数据量能够发生于许多方面，有很多的数据量因为特有原因使得能够被更详细的捕获。例如，销售过程中，而不仅仅需要记录一个单位产品出售的特定位置，同时也要捕获相关销售的时间和库存状况等数据。 另外一个例子,现在许多公司没有习惯记录每日商品的销售位置和库存状况；此外,现在全球供应链数据捕获的点是多面的，因为社交软件的扩散效应，导致的消费者更放心通过Weibo，Liks ，Facebook等社交网站的评论来决定是否销售。 这些数据进行进行量化分析后，会能够更直观的掌握消费者的动态。

　　互联网时代的到来，造就了中国千亿级产业的电子商务时代，而大数据时代的到来，究竟能给我们带来什么样的新变革呢？我们期待着大数据的成熟化运用能够给社会带来更好的服务，同时也寄语在大数据时代下中国的物流与供应链行业能够摆脱目前发展的诸多难题，寻找到新的突破点。