数字化供应链研究院（DSCI）为推进人工智能和算法成为数字化供应链的核心和大脑，特别成立了算法委员会。同时指出能快速开发和管理专有智能算法的公司将更具竞争力，并有能力获胜。下面图5给出了算法委员会成功的六个步骤。

图5：DSCI 算法委员会成功的六个步骤

5. 分析技术为供应链数字化转型奠定基础

高级分析是另一个重要的变革供应链的技术。wiseguyreports.com发布了一份《供应链分析、市场分析、战略评估、趋势展望和商业机会（2019-2023）》的市场研究报告。此外，大多数企业家和专家都认识到，将人工智能与供应链分析相结合可能是一种有效的增长战略，可以预测可能的结果，并在处理库存管理方面提供积极的行动计划。

预计到2023年，全球供应链分析市场将达到约88.9亿美元，在2017-2023年预测期内复合年增长率为13.7%。然而，公共云部署缺乏数据隐私和企业间的货币约束，可能会阻碍供应链分析市场在预测期内的增长。

哈克特集团研究了供应链分析的现状并对2018年及未来做了深度的洞察分析，研究报告指出分析可为供应链数字化转型奠定基础。供应链领导者为企业2018年及以后制定目标和战略时，数字化转型应是首要考虑的问题。

下面简介此研究报告的重点：

• 66%的供应链领导者表示，先进的供应链分析对他们未来2至3年的供应链运营至关重要。

图6：哈克特集团公司-未来2-3年高级供应链分析的预测重要性水平，2017

• 提高预测准确性、优化运输性能、改进产品跟踪和可追溯性、分析产品回报是为分析增长提供最大潜力的用例。

图7：哈克特集团公司-供应链分析用例：采用率与重要性评级

• 优化生产和采购以降低总落地成本（56%），是未来2至3年高级供应链分析最重要的用例。

• 44%的供应链领导者正在增强其企业资源规划（ERP）系统的功能和集成，以获得更大范围的企业和供应链可视性。

• 哈克斯的供应链分析成熟度模型按在数据处理及分析的成熟度分为以下四个阶段（见图8）。

图8：哈克特集团-供应链分析成熟度模型

纵观中国企业供应链分析状况，本文认为大部分企业处于第1或第2阶段。少数优秀企业，如阿里的菜鸟，京东物流，华为，美的，海等的供应链分析成熟度处于阶段3或以上。

6. 区块链支持构建可信的数字化供应链

区块链是一种分布式账本，它有望通过实现信任，提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦，来重塑行业，从而降低成本，缩短交易结算时间并改善现金流。区块链提供了另一种信任模式，无需中央机构来仲裁交易。因此区块链有可能用于构造可信数字化供应链。

从以下Gartner 2018年8月发布的技术成熟度曲线来看，总体趋势上，区块链技术已经从一个科技诞生的萌芽期和过热的泡沫期，走到破灭的底谷期，从一个预计要十年以上才能成熟的技术走向一个预计将在5-10年内达到成熟期的技术。

图9：Gartner 技术成熟度曲线

Gartner 指出某些高度分散的供应链管理功能，是区块链的主要候选应用。

从2017年开始，区块链技术就被Gartner 列为十大战略技术之一，并预测区块链是一个万亿级的市场，但是2019年加特纳指出“目前的区块链技术和概念在任务关键型、规模化的业务运营中尚不成熟，人们对其知之甚少且未经证实，对于支持更复杂场景的复杂元素尤其如此。”因此，供应链领导应当采用DSCI的区块链适用性指数或类似的指南来审视区块链技术，注重于它是否能对供应链带来实际的价值。

如图10所示，区块链可以解决一系列（非所有）供应链问题，例如可追溯性。

图10：凯捷-区块链如何解决供应链的问题

图11展示了区块链技术采用成熟度和时间表。此报告认为，区块链采用的成熟度将分成三个阶段。

图11：凯捷-区块链技术采用成熟度

图12表明成本节约、可追溯性和透明度是区块链投资的三大驱动因素。

图12：凯捷-成本节约、可追溯性和透明度是区块链投资的三大驱动因素

此研究报告确定了价值链上的24个区块链用例，根据它们的复杂性和采用级别报告对其进行了细分（见图13）。它告诉我们供应链中的区块链技术应用的投资方向。

图13：凯捷-供应链中的区块链用例

此外，请注意到一个新的发展趋势，单独采用区块链技术并不能在供应链中取得最好的效果，只有当把区块链与物联网及人工智能技术融合在一起才能发挥其最大的价值，帮助建立可信的数字化供应链。

7. 数字化采购

我们曾在《数字化供应链综合研究报告》中介绍了数字化供应链中的采购变革趋势，特别介绍了德勤数字化采购框架和理特咨询顾问公司采购4.0框架。

数字化采购技术正趋于成熟，人工智能、区块链和物联网（IOT）改变了用户与技术的互动方式。它们正在聚合，形成完全自主的采购工具，支持从采购到支付全流程的系统化，包括合同生成。当智能系统开始独立执行事务时，数据输入和分类将变得更加准确，一些公司已经使用AI技术对支出进行分类。

卡特尼的报告预测数字化技术将在未来3至5年变革采购(见图14)。人工智能(AI)、高级分析和其它新技术的融合，将实现目前手工流程的自动化，并且通过相应的工具和信息，让用户自主完成采购。

图14：卡特尼-数字化将预动流程自动化和端到端的信息透明

自动化提高了采购效率并创造了新的机会，采购经理则如同一个数字化工厂的产品经理，以战略眼光和长期价值来策划安排端到端的采购流程。

8. 数字化供应链控制塔

在《数字化供应链综合研究报告》和《数字化供应链控制塔4.0》中，介绍了数字化供应链控制塔的概念、一般技术架构、成熟度等级以及案例。许多控制塔技术的供应商争先推出各种控制塔产品，但其中不少产品是不务供应链之实的炒作。Gartner 在《Don’t Believe the Control Tower Hype》中指出了其中之谬误，澄清了控制塔的概念，并给供应链的领导采用控制塔技术提出了一个指南。

此文的主要论点包括：

• 控制塔这个词广泛被提及，它的模糊概念产生了不少误解。

• 端到端（E2E）可视化、信息中心、数字孪生是控制塔的三大支柱。

• Gartner将控制塔视为一个概念，它通过适当组合的技术元素将人员、流程和组织结合在一起。

• 供应链成熟度背景下的控制塔，可以在不同的供应链成熟阶段控制塔应支持不同的功能组合。

• 重塑在市场上的控制塔技术产品，对负责供应链运营技术和解决方案的供应链领导者的建议。