数据和AI技术专业化是国内AI产业目前最薄弱的环节。

9月18日下午，2018世界人工智能大会·小i机器人语义主题分论坛在上海国际会议中心成功举办。上海市人民政府副秘书长宋依佳、小i机器人创始人朱频频、合合信息创始人龙腾、美国亚利桑那州立大学教授Chitta Baral、香港科技大学教授林方真、清华大学教授朱小燕等出席了本次论坛。

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该论坛汇聚了企业、高校等多方位的海内外行业大咖，整个论坛围绕智能语音、语义理解，从技术、应用、产业生态等多个方面探讨了智能语音、语义目前的现状、面临的挑战、机遇以及商业落地的过程等，共计吸引了数百位专业观众。此外，论坛上还举行了小i智慧学堂揭牌仪式。

图 | Chitta Baral教授

活动现场，来自美国亚利桑那州立大学的Chitta Baral教授围绕自然语义理解的算法进行了详细的阐述。他表示，自然语义理解对于人类而言非常容易，对于机器人却较难，机器只有在拥有很强的背景知识下才能够准确理解语义。对此，Chitta Baral教授给出了自己的改进方法，他认为一方面可以用自然语言处理技术来筛选需要的信息，另一方面，用一种叫novel Puzzle comprehension的方式在两个puzzle之间建立联系。

在香港科技大学教授林方真教授看来，人工智能是利用逻辑来帮助人类解决问题。而解决问题的方式有三种：第一种是通过广阔的知识库回答问题；第二种是通过从信息中找模型；第三种则是做诊断。清华大学教授朱小燕则表示，机器学习存在对抗样本，不直观、不可解释性以及知识难以加进去等弱点。目前机器只做智能信息处理，还是不能筛选和提炼，抽取信息和知识并把它们关联起来，储存在长期记忆里，为人类服务。

此外，合合信息联合创始人龙腾认为此前传统的OCR技术无法解决的痛点，如抖动、模糊字、反光等问题，现在基于深度学习的STR技术已经能够很好的解决这些问题。

图 | 朱频频

而小i机器人创始人兼CEO朱频频就语义技术的应用，现场介绍了小i智能客服目前能够解决的问题，即在线下门店中，能够通过智能硬件，为当地网点服务、分流客户群。小i智能客服还具有庞大的知识库和智能人机协作的能力，能够与工作人员一起合作、提高对外服务。朱频频重点介绍了小i机器人自己的“iBot”平台。他表示，该平台整合了自然语言和智能对话的技术，并把语音、图像识别等技术融合到产品、架构当中。在他看来，做自然语言基础处理非常重要，因为只有做自然语言处理才能够提出很多文本特征，从而才能继续后面的机器学习的推理。

在高端对话环节中，宽带资本合伙人刘唯作为主持人向小i机器人创始人兼董事长朱频频、木木机器人董事长蒋化冰、来也科技CEO胡一川、观谷科技董事长桑墒四位嘉宾展开了涉及产业、生态链、技术等多方面的深度对谈。谈到哪个领域能够最快享受AI带来的红利时，蒋化冰认为有两个领域：一个是人工智能和机器人更加擅长的领域；另外一个则是高度发展且资金充裕的领域，如医疗等，因为其具备资金投入的能力。朱频频则表示，短期来看人脸识别、图像识别等已经享受到了红利。长远来看，人工智能将深入各个行业。

谈到“AI产业中，目前中国AI最薄弱的环节”这一议题时，胡一川认为AI产业中，中国目前最薄弱的环节是数据。一方面，当前大量的数据掌握在BAT这些巨头企业手中；另一方面行业中的大量数据，传统企业不具备处理、应用数据的能力，也没有一个环节能够将行业中的大量数据整合起来。桑墒则表示，最薄弱的环节是AI技术如何更加专业化，尤其像医疗这些领域。具有AI技术的工程师不具备医疗领域的知识，而具备医疗领域的知识又不具备AI技术。未来知识的多元化、从业者的视角广度、宽度等将会决定AI发展的深度。

图 | 小i智慧学堂揭牌仪式

活动中，除了海内外大咖们精彩纷呈、干货满满的演讲，活动现场还举办了小i智慧学堂揭牌仪式。由中国人工智能学会智能服务专业委员会张军平、华东师范大学计算机科学技术系主任贺樑、Y-CITY全球创新学院总监金冰冰、小i机器人高级副总裁许戈亚等人共同为小i智慧学堂揭牌。

近年来，对于人工智能来说，无论从技术、产品、商业落地亦或者政策的推动与支持等多个方面都已经迎来了很好的时机。小i机器人借助2018世界人工智能大会，集聚各路大咖从多个纬度对智能语音语义展开探讨，不仅为观众奉献了精彩的知识盛宴，也将进一步促进行业的交流与发展。