人工智能火了两年，又逐渐冷却下来。拿到融资的头部企业看似明朗，但实际处于一团混战之中，大家都在寻找自己的出路。见了这么多投资人和从业人员，C博士整理了以下的观点。

以AI为核心技术的企业，都很难摆脱BAT的竞争

　　前两年的AI融资的关键在于团队的高大上，只要是有科研或高校背景的都容易拿到融资，拿到钱后做底层技术平台，再继续拿融资。目前Face++, 商汤，依图等企业拿到C轮融资后，底层AI技术的机会窗口已经很小。

　　不仅如此，C博士认为，最后的机会属于阿里云等云服务商。因为AI会消耗大量的GPU资源，他们将服务放到云服务器上，每个月的成本甚至高于API调用收取的费用。因此单纯以SDK调用次数来收费的模式，更应该属于拥有云服务器的厂商。所以我们看到这些企业拿到融资后，都在探索AI+行业的模式。

AI+行业是大部分AI企业的路径

　　大部分企业意识到这个情况，都已转向了AI+行业应用。AI+行业应用关键在于行业应用，而非AI本身。从行业上看，目前出口主要集中在安防、金融等大的领域。安防的市场规模在万亿，但渗透率慢，市场非常分散，几乎每个城市都有一套自己的供应商体系。相比之下，金融合作起来更快，但问题是大客户集中，吃掉几个大客户后市场就饱和了。

　　所以行业的选择比AI更重要，而且这似乎不是技术创业的核心，因为行业往往需要5年以上的经验及人脉积累。不仅如此，上市公司也在积极布局AI+行业应用，比如科大讯飞的AI+教育。在教育这个领域上，网易有道也在重仓。

为什么AI的下半场，是智能硬件的战场

　　只有硬件才能收费，而软件很难收费。在中国这个现象更加明显，为了争夺用户，很多互联网公司以及把软件免费试用了，比如翻译。如果AI放到了手机上就变成互联网产品，这都很难收费，而只有与硬件结合才有可能。所以我们看到AI+行业应用的本质是与硬件结合，创造出更多的市场空间。

　　比如Face++做什么，在做安防，对摄像头进行改造和处理，百度在做无人驾驶，对原有的汽车进行升级。搜狗在做旅行翻译宝和翻译笔。这似乎都是很好的商业模式，因为硬件本身就有费用，通过AI升级了硬件可以卖更好的产品。而智能硬件的关键不仅在于脱离手机这个载体，而是离线状态下能否也能使用。否则相同的功能，可以用手机来替代，只不过是换了个硬件的壳而已。