随著工业4.0的概念开始深植人心，越来越多衍生而出的应用也逐渐在市场中发酵，不论是智能生产、智能工厂、智能机械、智能制造等各种不同的论点，看似相同，却又存在著某些基础上的差异。而这些不同的论述，往往也让有心导入的业者眼花缭乱，搞不清楚怎样才是最适合自己产业升级的智能解决方案。

　　以目前最常被提及的智能制造为例，有的业者将智能制造定义为类似是西门子(Siemens)位于德国安贝格(Amberg)的智能工厂，强调的是产线设备多工，透过排程与流水线的变化，可以弹性的实践业者对于少量多样生产的生产需求。

智能工厂概念各自表述 实践少量多样生产需求为重点所在

　　不过，另外也有业者将智能制造定义成透过制造流程的自动化与智能化，加速流水线生产的速度，并透过智能检测的过程，提升对产品质量的控管，以智能设备的导入，实践快速大量生产、降低成本、提升质量的智能制造。

　　业者表示，不论是顺应少量多样需求的弹性制造所做的智能制造；或透过智能设备导入，降低生产成本、提升生产效率与产品质量的智能制造，都是属于智能制造的范畴。

　　不过，两种智能制造的解决方案规划，则可以说是出自于全然不同的出发点，要达到的也是不同的目标。所以当业者要导入或建置所谓的智能制造解决方案时，必须要先了解自己的需求是什么，才能针对需求进行规划。

　　象是一般产业计算机业者，因为往往从事的是少量多样的客制化产品生产，所以，对于弹性生产、一机多工的流水线会有较大的需求；不过，如果是专门从事标准品或代工订单生产的产线，所需要的则是针对单一产线进行生产效率提升的规划。

　　不过智能制造的根本，也就是增加生产效率、降低生产成本以及提高生产质量，则都是一致的。不论是为了哪里一种目的，要运用包括从传感器、摄影模块、控制器、机器手臂、无线通讯网络、边缘运算，甚至云端资料中心、大数据等不同的技术，则是依据不同需求而定。

　　对于客户而言，真正能产生实际效益的解决方案，而且是能越快产生长期效益的解决方案，才是好的解决方案。也因此，就算是应用在同样的产业中，不同的业者需要的可能会是不同的解决方案。

　　业者坦言，也因为如此，所以必须要投入更多资源去了解客户的产业，甚至是不同业者间的需求，才能为客户量身设计一个最适合的解决方案。