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如何正确的部署“工业4.0”?看看acatech工业4.0成熟度指数

2017-07-14 07:18 性质:转载 作者:IoT Now 来源:IoT Now
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【导读】“acatech工业4.0成熟度指数”是一个“六阶成熟度模型”,分析企业在资源、信息系统、文化和组织架构四个领域的能力。自...

  【导读】“acatech工业4.0成熟度指数”是一个“六阶成熟度模型”,分析企业在资源、信息系统、文化和组织架构四个领域的能力。

  自从2011年,“工业4.0”这个词出现以后,企业便争先恐后的开始进行变革,以应对即将到来的新工业革命。

  然而,这方面的势头虽然越来越猛,但实际进展却十分缓慢。一个关键原因是:企业根本不知道他们真实的业务需求是什么,并且在没有优先考虑投资回报率的前提下贸然买进了“工业4.0”的相关技术。

  那么如何判断究竟是否应该部署一项新技术呢?Infosys为我们提供了一个非常务实的原则:只有引进的新技术能够提供真正的商业价值时,企业才会考虑采用它们。

  “从我们接触过的客户可以看出,他们对这些新技术非常感兴趣,但是他们对‘工业4.0’如何作用于具体的业务以及哪些技术能够带来最棒的投资回报率缺乏必要的认知。因此,他们感兴趣的技术可能并不会对公司的业绩有所贡献,并且不会加速的公司发展,甚至造成阻碍。”
——Infosys公司的高级副总裁兼工程服务事业部高级副总裁Sudip Singh

  以石油生产为例。计算油田的跨度以及它在一段时间内的产量对战略决策至关重要。如果没有正确的信息,生产商就不会有建造新油井的商业意识,反而可能仅仅去优化原有的油田。

  利用适当的技术,如远程监控和实时数据采集,对油气井进行升级,将为企业提供更好的价值,并有助于决策过程。那么,如何发现找到合适的行业技术?企业需要审视他们已经做出的调整,并逐步确定哪些领域拥有最大的改进潜力。

  企业不应该单纯的为了找到合适的方法而购买最新的技术,相反,他们应该坚定的落实那些对现有投资有贡献和能够带来最佳投资收益率的技术。

  这里的关键点是:为了部署“工业4.0”的战略,企业需要考虑自己的基线。只有清楚的知道自己拥有什么,才能决定需要什么。而确立基线的第一步就是评估。

  因此,Infosys与德国工业4.0概念的提出者——德国国家科学与工程院携手启动了一项计划----制定工业4.0成熟度模型,帮助企业绘制工业互联网实施路线图。这个工业4.0成熟度模型与软件成熟度模型CMMI性质相同。

  德国国家科学与工程院于2017年4月25日发布了题为《工业4.0成熟度指数:管理公司数字化转型》(Industrie 4.0 Maturity Index: Managing the Digital Transformation of Companies)的报告。该报告介绍了一个全新工具,用以帮助制造企业打造其专属路径,实现向学习型及敏捷型公司转变。

  “acatech工业4.0成熟度指数”是一个“六阶成熟度模型”,分析企业在资源、信息系统、文化和组织架构四个领域(这四个领域是企业在数字化工业环境下运营的必备要素)的能力。每一发展阶段的实现都会给制造企业带来实际的额外好处。该模型的实用性已得到一家中型企业的验证。

  报告指出,成功实施工业4.0的企业其关键战略特征是具备敏捷性和做出实时转变的能力。为了获得这些特征,企业必须建立一个不断扩展的数据库。然而,一家企业的组织架构和企业文化在决定数据潜力能否被有效利用方面发挥着重要作用。

  下一步的目标是深入挖掘整个公司的技术路线和生态系统,找到“金矿”——工业4.0特别适合每一个组织并且会带来最佳投资效益。整个过程并不会耗费几个月的时间,只需要几个星期就能全部完成。

 

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